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龙图腾网获悉香港理工大学申请的专利暖通空调系统控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120991433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511437838.1，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权暖通空调系统控制方法、装置、设备及介质是由肖赋;张邯北;张靖;徐侃;马天佑;廖维设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本暖通空调系统控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种暖通空调系统控制方法、装置、设备及介质，涉及智能建筑环境管理领域，该方法包括：确定暖通空调系统所服务建筑的初始人数、初始室内温度和初始室内二氧化碳浓度；根据初始人数确定目标时间点的预测人数和房间占有状态；根据初始室内温度、初始室内二氧化碳浓度和预测人数，确定目标时间点的预测室内温度和预测室内二氧化碳浓度；将房间占有状态、预测室内温度和预测室内二氧化碳浓度输入至预训练的模型优化器中得到暖通空调系统在目标时间点的室内空气温度设定值和新鲜空气流量，模型优化器的优化目标包括：热舒适性惩罚、室内空气质量惩罚以及能耗惩罚。由此，可以实现能效优化、居住舒适性与空气质量之间的高效平衡。

本发明授权暖通空调系统控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种暖通空调系统控制方法，其特征在于，包括： 确定暖通空调系统所服务建筑的初始人数、初始室内温度以及初始室内二氧化碳浓度； 根据所述初始人数，确定目标时间点的预测人数以及房间占有状态； 根据所述初始室内温度、所述初始室内二氧化碳浓度以及所述预测人数，确定所述目标时间点的预测室内温度和预测室内二氧化碳浓度； 将所述房间占有状态、所述预测室内温度以及所述预测室内二氧化碳浓度输入至预训练的模型优化器中，以得到所述暖通空调系统在所述目标时间点的室内空气温度设定值以及新鲜空气流量，其中，所述模型优化器的优化目标包括：热舒适性惩罚、室内空气质量惩罚以及能耗惩罚，其中所述根据所述初始人数，确定目标时间点的预测人数以及房间占有状态，包括： 采用自适应B样条方法动态估计转移概率参数，其中，多个所述转移概率参数联合组成转移概率矩阵； 根据所述初始人数，确定初始状态概率分布； 基于所述转移概率矩阵和所述初始状态概率分布，确定所述目标时间点的所述预测人数； 基于所述目标时间点的所述预测人数和预设阈值，确定所述目标时间点的所述房间占有状态， 所述根据所述初始室内温度、所述初始室内二氧化碳浓度以及所述预测人数，确定所述目标时间点的预测室内温度和预测室内二氧化碳浓度，包括： 获取所述暖通空调系统所服务建筑在所述目标时间点的室外气象预测数据，其中，所述室外气象预测数据包括：太阳辐射和室外温度； 基于所述预测人数，确定在所述目标时间点的人数相关扰动预测数据，其中，所述人数相关扰动预测数据包括：室内热扰数据和二氧化碳生成数据； 根据所述室外气象预测数据和所述人数相关扰动预测数据，构建基于随机微分方程的建筑动态模型，其中，所述建筑动态模型包括：描述室内温度变化的第一模型，以及描述室内二氧化碳浓度变化的第二模型； 基于所述第一模型和所述初始室内温度，确定所述目标时间点的所述预测室内温度； 基于所述第二模型和所述初始室内二氧化碳浓度，确定所述目标时间点的所述预测室内二氧化碳浓度。

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