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西安电子科技大学广州研究院;西安电子科技大学郗岳获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院;西安电子科技大学申请的专利基于可靠教师模型的白天夜间跨域目标检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120976526B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511058681.1,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权基于可靠教师模型的白天夜间跨域目标检测方法及系统是由郗岳;罗恒;鲁欣;周会敏;肖佳琦;张文轩;冯军美;苗启广设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于可靠教师模型的白天夜间跨域目标检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于可靠教师模型的白天夜间跨域目标检测方法及系统,该方法包括:构建带标签的日间域数据集和不带标签的夜间域数据集;引入可靠伪标签筛选器、伪标签丰富模块、不确定性驱动的一致性推理模块以及置信度加权的无监督损失函数,构建基于可靠教师的白天夜间跨域目标检测模型;对带标签的日间域数据集和不带标签的夜间域数据集进行跨域目标检测,得到白天夜间跨域目标检测结果。本发明能够通过背景概率衡量软标签中负样本的可靠性以及对于可靠性低的负样本赋予较低的权重,减少模型从中学习知识,提高白天夜间跨域目标检测结果精度。本发明作为基于可靠教师模型的白天夜间跨域目标检测方法及系统,可广泛应用于目标检测技术领域。

本发明授权基于可靠教师模型的白天夜间跨域目标检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于可靠教师模型的白天夜间跨域目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 构建带标签的日间域数据集和不带标签的夜间域数据集; 引入可靠伪标签筛选器、伪标签丰富模块、不确定性驱动的一致性推理模块以及置信度加权的无监督损失函数,构建基于可靠教师的白天夜间跨域目标检测模型; 将带标签的日间域数据集和不带标签的夜间域数据集输入至基于可靠教师的白天夜间跨域目标检测模型; 基于可靠教师的白天夜间跨域目标检测模型的教师模型的区域提议网络,对不带标签的夜间域数据集进行预测,得到伪标签候选集; 基于可靠教师的白天夜间跨域目标检测模型的学生模型的区域提议网络,对带标签的日间域数据集和不带标签的夜间域数据集进行训练与预测,得到区域建议框; 基于可靠教师的白天夜间跨域目标检测模型的可靠伪标签筛选器,对伪标签候选集进行筛选,得到伪标签集; 基于可靠教师的白天夜间跨域目标检测模型的伪标签丰富模块,对区域建议框与伪标签集进行夜间域前景目标召回,得到具有前景区域的伪框; 基于可靠教师的白天夜间跨域目标检测模型的教师模型与学生模型的RoI头部,对具有前景区域的伪框进行回归分类计算,得到分类计算的结果; 基于可靠教师的白天夜间跨域目标检测模型的不确定性驱动的一致性推理模块,引入置信度加权的无监督损失函数,对分类计算的结果进行无监督损失计算,得到白天夜间跨域目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学广州研究院;西安电子科技大学,其通讯地址为:510555 广东省广州市黄埔区中新广州知识城知明路83号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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