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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种土壤有机碳估测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511002824.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种土壤有机碳估测方法、装置及电子设备是由江亿翔;胡小龙;史良胜;查元源设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤有机碳估测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种土壤有机碳估测方法、装置及电子设备，其中，该土壤有机碳估测方法包括：获取目标站点的站点信息；所述站点信息包括所述目标站点的土壤性质、环境数据、植被数据、位置信息以及土地利用数据；调用初始物理模型，并基于所述目标站点在观测年间的站点信息，反演得到所述初始物理模型的关键参数的估计值；构建关键参数估计器，并对所述关键参数估计器进行训练微调；将训练后的所述关键参数估计器嵌入所述初始物理模型，得到物理与数据混合驱动的土壤有机碳模拟模型。通过本发明，实现了模型精度与可解释性的统一，解决了现有的相关技术中存在的土壤有机碳估测效果不佳的问题。

本发明授权一种土壤有机碳估测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种土壤有机碳估测方法，其特征在于，包括： 获取目标站点的站点信息；所述站点信息包括所述目标站点的土壤性质、环境数据、植被数据、位置信息以及土地利用数据； 调用初始物理模型，并基于所述目标站点在观测年间的站点信息，反演得到所述初始物理模型的关键参数的估计值； 构建关键参数估计器，并对所述关键参数估计器进行训练微调； 将训练后的所述关键参数估计器嵌入所述初始物理模型，得到物理与数据混合驱动的土壤有机碳模拟模型； 通过所述土壤有机碳模拟模型对待测土壤的有机碳信息进行预测，得到所述待测土壤的土壤有机碳周转量； 调用初始物理模型，并基于所述目标站点在观测年间的站点信息，反演得到所述初始物理模型的关键参数的估计值，包括： 引入碳输入修正因子，将所述碳输入修正因子作为所述初始物理模型的关键参数； 通过马尔科夫链蒙特卡洛方法对所述碳输入修正因子进行反演，得到所述碳输入修正因子的估计值； 构建关键参数估计器，并对所述关键参数估计器进行训练微调，包括： 利用随机森林算法构建关键参数估计器； 基于所述目标站点的站点信息，生成输入特征向量； 将所述输入特征向量作为输入，将所述碳输入修正因子作为标签，对所述关键参数估计器进行训练微调；所述关键参数起用于根据输入进行动态参数预测； 对所述关键参数估计器进行训练微调，包括： 将所述输入特征向量输入所述关键参数估计器，得到各决策树对应的预测值的均值； 基于各决策树对应的预测值的均值和所述关键参数的估计值，以最小化均方误差作为目标函数，对所述参数估计其的超参数进行优化。

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