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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司营销服务中心申请的专利客户数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511077337.7，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权客户数据处理方法及系统是由徐世予;陈昱伶;王梦瑶;唐文轩;杨柳欣;沈艳阳;温家琛;邹俊嵘;吕诗宁;孙薇设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本客户数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种客户数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括对各地域电网客户的用电事件序列构建状态转移图；对状态转移图构建双向状态结构，基于最大转移概率路径提取非典型状态序列，并标注为区域内任务关键帧状态序列；构建协同状态映射矩阵，识别具有关联聚集特性的分布式状态异常片段；将协同状态映射矩阵中存在关联聚集特性的状态异常片段对应的任务关键帧状态序列进行时序编码，生成结构化特征集合；基于结构化特征集合对状态转移图中状态节点的聚类边界与转移边权重进行修正。本发明可以为电力企业开展精细化客户管理提供数据支撑和智能保障。

本发明授权客户数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.客户数据处理方法，其特征在于：包括： 对各地域电网客户的用电事件序列进行初始清洗，并构建状态转移图； 对状态转移图构建双向状态结构，在每个地域内基于最大转移概率路径提取非典型状态序列，并标注为区域内任务关键帧状态序列；所述双向状态结构的构建包括：针对状态转移图中存在跃迁关系的状态节点对，分别计算正向与反向的跃迁概率；其中，正向跃迁概率为起始状态节点跳转至目标状态节点的状态转移概率；反向跃迁概率以目标状态节点为回溯起点，提取逆向跳转路径并计算对应的反向转移频率，最终构建双向对称状态跃迁概率矩阵；所述非典型状态序列的提取包括：对每一地域状态转移图，基于状态转移概率乘积构建路径累计概率，自各状态节点出发至对应周期终态状态节点，采用概率最大路径提取策略筛选出累计转移概率值最大且出现频率低于历史平均值的非典型路径序列； 基于各地域中提取的任务关键帧状态序列构建协同状态映射矩阵，通过行为差异向量对不同地域之间的异常跃迁关联性进行量化，识别具有关联聚集特性的分布式状态异常片段；所述协同状态映射矩阵的构建包括： 针对每一地域中的任务关键帧状态序列，构建基于状态跳变幅度和时间位置差异的行为特征向量序列；其中，跳变幅度根据关键帧前后路径转移权重差异度计算； 对不同地域的行为特征向量序列进行双向映射比对，构建行为相似度矩阵，并保留相似度高于相似度阈值的高相似状态对； 在行为相似度矩阵基础上，统计高相似状态对在所有地域组合中共同出现的次数；当某一高相似状态对在地域组合中共同出现频次超过支持度阈值时，判定为跨地域协同状态对，并构建协同状态映射矩阵，标注所属的区域组合索引和行为差异指标向量； 所述识别具有关联聚集特性的分布式状态异常片段包括： 依据协同状态映射矩阵中的行为差异指标向量，划分出在多个地域中呈现相似跃迁结构的状态段作为具有关联聚集特性的分布式状态异常片段； 将协同状态映射矩阵中存在关联聚集特性的状态异常片段对应的任务关键帧状态序列进行时序编码，生成表示客户阶段性响应行为的结构化特征集合；基于结构化特征集合对状态转移图中状态节点的聚类边界与转移边权重进行修正，形成面向特定地域行为异常的动态演化表达结构，所述对状态转移图中状态节点的聚类边界与转移边权重进行修正包括： 将结构化特征集合中的高跳变梯度区域和多地域同步响应区域标记为关键异常响应点，回写至各地域状态转移图对应状态节点； 更新后的各状态转移图形成基于协同状态映射矩阵反馈的动态演化结构。

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