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龙图腾网获悉四川众力佳华信息技术有限公司申请的专利一种基于多级意图识别的智能SQL生成系统及其生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511024383.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于多级意图识别的智能SQL生成系统及其生成方法是由张勇设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多级意图识别的智能SQL生成系统及其生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多级意图识别的智能SQL生成方法及系统，包括：接收用户自然语言查询；向量匹配步骤：基于知识库进行向量匹配，获得Top‑K个候选查询对象，知识库含多层结构描述信息；大语言模型意图理解步骤：结合候选查询对象描述，确定最终查询对象；加载分支工作流，解析字段与表结构，动态配置数据库表与字段信息；SQL生成步骤：生成符合语法规则的SQL语句，含自动添加字段、时间条件转换、字段优先级匹配操作；执行SQL语句并返回结果，失败则记录日志提示修正。本发明通过自然语言处理技术结合数据库知识库，提供高效、准确且用户友好的数据库查询解决方案。

本发明授权一种基于多级意图识别的智能SQL生成系统及其生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多级意图识别的智能SQL生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收用户自然语言查询； 向量匹配步骤：基于知识库进行向量匹配，获得Top-K个候选查询对象，所述知识库包含查询对象的多层结构描述信息，包括查询对象名称、字段信息、典型提问语句、枚举值与特殊规则； 大语言模型意图理解步骤：利用大语言模型结合候选查询对象描述，确定最终查询对象，所述大语言模型根据预设的提示词进行意图理解； 加载所述最终查询对象对应的分支工作流，解析字段与表结构，所述分支工作流根据查询对象分类动态配置数据库表与字段信息； SQL生成步骤：基于多层结构知识库和规则说明，生成符合语法规则的SQL语句，所述SQL语句包括自动添加字段、时间条件转换、字段优先级匹配操作； 执行所述SQL语句并返回结果，若执行失败则记录错误日志并提示用户修正；所述向量匹配步骤包括： 使用双塔模型对用户问题与知识库中的典型提问语句进行语义向量匹配； 所述双塔模型包括两个独立的编码器，分别对用户输入问题和知识库中的候选查询对象进行语义编码，并通过余弦相似度计算语义匹配度； 在原双塔模型的基础上，融合语义相似度与字段关联度的混合加权匹配算法，计算知识库中字段与用户问题的最终匹配度： 其中，表示用户问题与字段的语义向量余弦相似度，范围为[-1,1]；表示字段在知识库中与问题关键词的关联度，范围为[0,1]；和是权重系数，满足，并通过强化学习动态调整； 字段关联度的计算公式为： 其中，是用户问题的分词关键词集合；CoOccur是字段与关键词在历史查询中的共现频率，归一化至[0,1]；是关键词集合的基数； 大语言模型意图理解步骤包括： 输入原始用户问题和候选查询对象描述； 根据提示词设定的角色和任务链式描述，结合上下文信息判断用户的真实查询意图； 输出最终确定的查询对象与分类信息，若无法确认则返回“无法确定”； 还包括自学习优化步骤：基于用户反馈和执行结果，优化模型与规则库，形成自学习闭环；所述自学习优化步骤包括： 收集用户反馈与执行结果； 通过强化学习机制反向优化大语言模型参数； 错误日志自动触发知识库字段别名的更新流程。

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