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龙图腾网获悉北京东方纵横认证中心有限公司申请的专利基于机器学习的财务到账分配与异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134729.2，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权基于机器学习的财务到账分配与异常检测方法及系统是由施文旭;郭晓芳;郑侠设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的财务到账分配与异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于机器学习的财务到账分配与异常检测方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括通过构建因果图模型，利用条件随机场生成时序注意力权重矩阵进行加权融合，对差异原因进行归因；采用强化学习方法处理对账差异特征向量，生成处理策略并优化，最终输出差异处理方案。本发明能提高对账准确率，自动发现异常交易，降低人工处理成本，有效防范财务风险。

本发明授权基于机器学习的财务到账分配与异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的财务到账分配与异常检测方法，其特征在于，包括： 获取待对账的财务数据集合和银行流水数据集合，基于所述财务数据集合和所述银行流水数据集合，构建因果图模型； 根据所述因果图模型的时序特性，利用条件随机场生成时序注意力权重矩阵，将所述时序注意力权重矩阵与所述因果图模型中的边集合进行加权融合，得到融合后的因果图模型，基于所述融合后的因果图模型对节点间进行因果推理，生成对账差异的因果链路，并计算每条因果链路的可信度，根据所述可信度对差异原因进行归因，得到差异原因归因结果； 基于所述差异原因归因结果生成对账差异特征向量，采用强化学习方法对所述对账差异特征向量进行处理，将所述对账差异特征向量映射为状态向量，并基于所述状态向量生成处理策略，通过设定的奖励函数对所述处理策略的效果进行评估，根据评估结果对所述处理策略进行优化，生成差异处理建议和风险评估结果；根据所述差异处理建议和所述风险评估结果，生成差异处理方案，包括： 基于处理策略的执行效率和资源消耗计算即时评分，根据历史处理策略的累积效果计算信用分配值，将所述即时评分与所述信用分配值进行加权组合得到策略评估分数； 基于所述策略评估分数进行多场景风险分析，通过蒙特卡洛树搜索对处理策略的风险传播路径进行采样，将采样路径按照风险影响程度和传播速度进行分类，基于分类结果计算风险传播概率； 根据所述风险传播概率对所述处理策略进行优化，在优化过程中引入探索因子对策略执行顺序和执行参数进行调整，通过多轮迭代优化提高策略的适应性，生成多组差异处理建议； 对多组所述差异处理建议进行可行性评估，基于所述风险传播概率对每组所述差异处理建议的风险等级进行量化，选择风险等级最低且可执行性最高的处理建议作为最终的差异处理方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京东方纵横认证中心有限公司，其通讯地址为：101102 北京市通州区中关村科技园区通州园金桥科技产业基地景盛南四街17号121号楼一层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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