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龙图腾网获悉深圳爱巧网络有限公司申请的专利基于生成对抗网络的电商平台商品排序方法及云平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510885058.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于生成对抗网络的电商平台商品排序方法及云平台是由位银星;陈文华设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的电商平台商品排序方法及云平台在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于生成对抗网络的电商平台商品排序方法及云平台，属于电商商品排序技术领域，通过接收用户行为数据提取特征，利用生成器输出候选排序列表、判别器输出排序信息；针对冷启动商品，获取其属性特征判断近似竞品量，低于预设值时爬取关联信息计算优先值，结合转化算法生成虚拟用户特征，输入模型后输出更新的排序信息，该方法提升冷启动商品排序准确性，增强模型泛化能力，平衡用户体验与平台目标，具有显著的技术创新和实用价值。

本发明授权基于生成对抗网络的电商平台商品排序方法及云平台在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的电商平台商品排序方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收用户的搜索请求和或浏览行为数据，提取第一用户特征和第一商品属性特征，所述第一用户特征包括用户历史点击、加购、购买行为的时间衰减特征，所述第一商品属性特征包括商品类别、价格、品牌及评价信息； 基于预训练好的对抗网络模型，所述模型包括生成器和判别器，其中，所述生成器为多层欺骗制神经网络，输入第一用户特征和第一商品属性特征，输出候选商品排序列表；所述判别器为多层识别制神经网络，输入真实商品排序列表和生成器生成的候选商品排序列表，输出并展示排序信息； 对于要求插入所述排序信息中的冷启动商品，获取所述冷启动商品对应的第二商品属性特征，通过所述第二商品属性特征进行近似竞品量判断，若所述近似竞品量低于预设值，则利用预设的关联算法对冷启动商品的关联信息进行爬取后计算出优先值； 利用预设的转化算法，结合所述优先值生成虚拟的第二用户特征，并将所述第二用户特征和第二商品属性特征输入于对抗网络模型中，最终重新输出展示插入冷启动商品更新后的排序信息；其中， 从当下展示的所述排序信息中确定出优先值对应商品的近域信息[n-1,n+1]；基于所述近域信息对应商品的用户历史点击、加购、购买行为的时间衰减特征，利用所述转化算法生成虚拟的第二用户特征；并且， 所述转化算法为： ； 其中，V为虚拟的第二用户特征向量，N为近域信息集合[n-1,n+1]，为近域商品i的历史点击次数、加购次数、购买次数，为对应行为距离当前的时间间隔，为时间衰减特征的系数，为平台历史行为次数的最大值，为对应行为的特征维度基向量，时间衰减函数，其中t为行为发生时间距离当前时间的天数，可配置的衰减速率参数。

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