河北凯师佳电力工程有限公司柴龙刚获国家专利权
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龙图腾网获悉河北凯师佳电力工程有限公司申请的专利一种变电站故障检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120870722B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511146849.4,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权一种变电站故障检测方法及装置是由柴龙刚;崔孝华;苏立峰设计研发完成,并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种变电站故障检测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种变电站故障检测方法及装置,属于故障检测技术领域,该方法包括:获取变电站的电气量数据和设备运行数据,基于第一判定条件对电气量数据和设备运行数据进行第一故障判定,得到故障概率;第一判定条件包括电气量数据和设备运行数据各自对应的阈值;若故障概率低于第一故障概率阈值,则对电气量数据和设备运行数据进行第二故障判定;若第二故障判定结果为故障,则将电气量数据和设备运行数据输入故障检测模型,生成故障检测结果;若故障概率不低于第一故障概率阈值,则将电气量数据和设备运行数据输入故障检测模型,生成故障检测结果;故障检测模型是基于历史故障数据集训练得到的。本申请能够提高变电站的故障检测效率。
本发明授权一种变电站故障检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种变电站故障检测方法,其特征在于,包括: 获取变电站的电气量数据和设备运行数据,基于第一判定条件对所述电气量数据和所述设备运行数据进行第一故障判定,得到故障概率;所述第一判定条件包括所述电气量数据和所述设备运行数据各自对应的阈值; 若所述故障概率低于第一故障概率阈值,则基于所述电气量数据提取得到电气趋势特征;基于所述设备运行数据提取得到设备运行趋势特征;计算所述电气趋势特征与电气故障趋势特征的第一拟合度;计算所述设备运行趋势特征与设备运行故障趋势特征的第二拟合度;对所述第一拟合度和所述第二拟合度进行加权求和,得到第三拟合度; 若所述第一拟合度高于第一拟合度阈值或者所述第二拟合度高于第一拟合度阈值,且所述第三拟合度高于第二拟合度阈值,则确定第二故障判定结果为故障; 若所述第一拟合度不高于第一拟合度阈值、所述第二拟合度不高于第一拟合度阈值且所述第三拟合度高于第二拟合度阈值,则确定第二故障判定结果为无故障; 若第二故障判定结果为故障,则将所述电气量数据和所述设备运行数据输入故障检测模型,生成故障检测结果; 若所述故障概率不低于所述第一故障概率阈值,则将所述电气量数据和所述设备运行数据输入故障检测模型,生成故障检测结果;所述故障检测模型是基于历史故障数据集训练得到的,所述历史故障数据集包括历史电气量数据、历史设备运行数据和故障类型标签; 所述电气量数据包括第一时间段的电流数据和电压数据,所述设备运行数据包括第一时间段的设备温度和设备振动频率; 所述基于第一判定条件对所述电气量数据和所述设备运行数据进行第一故障判定,得到故障概率,包括:分别比较第一时间段的所述电流数据、所述电压数据、所述设备温度和所述设备振动频率与各自对应的阈值;根据第一时间段的所述电流数据、根据所述电压数据、所述设备温度和所述设备振动频率分别超出各自对应的阈值的数据总次数确定所述故障概率;所述故障概率与所述数据总次数成正相关。
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