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龙图腾网获悉西藏高原大气环境科学研究所申请的专利高原地表植被覆盖度及碳汇功能遥感监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971353.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权高原地表植被覆盖度及碳汇功能遥感监测方法是由除多;拉巴卓玛设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本高原地表植被覆盖度及碳汇功能遥感监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高原地表植被覆盖度及碳汇功能遥感监测方法，涉及遥感生态监测技术领域，包括如下步骤：将高原遥感图像划分为多个图像块，提取每个图像块的多光谱特征向量；将图像块输入至基于Transformer结构构建的空间‑语义结构识别模型中；基于空间依赖关系和语义关联关系，生成图像块的结构识别结果和植被类型分类结果；根据结构识别结果与植被类型分类结果，结合植被类型与结构对应的碳吸收参数，计算对应图像区域的碳汇功能指标；输出包括地表植被覆盖度分布图、植被结构图和碳汇功能空间分布图的监测结果。本发明解决了高原地区复杂结构环境下碳汇功能遥感评估精度不足的问题。

本发明授权高原地表植被覆盖度及碳汇功能遥感监测方法在权利要求书中公布了：1.一种高原地表植被覆盖度及碳汇功能遥感监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用遥感图像获取高原区域地表影像，将遥感图像划分为多个图像块，提取每个图像块的多光谱特征向量； 将图像块的多光谱特征向量输入至基于Transformer结构构建的空间-语义结构识别模型中，通过自注意力机制建立图像块之间的空间依赖关系和语义关联关系； 基于空间依赖关系和语义关联关系，生成图像块的结构识别结果和植被类型分类结果；所述结构识别结果包括给出地表处于完整草原核心区或边缘区或破碎过渡区的识别结果； 根据结构识别结果与植被类型分类结果，结合植被类型与结构对应的碳吸收参数，计算对应图像区域的碳汇功能指标； 输出包括地表植被覆盖度分布图、植被结构图和碳汇功能空间分布图的监测结果； 在进行碳汇功能监测时，引入基于极端气候扰动增强的建模过程，建模过程包括： 构建包含历史气象数据的气候扰动样本集，气象数据包括以下任意一种或多种：温度、湿度、降水、风速、风向、太阳辐射； 对气象数据施加扰动函数，模拟高原地区可能出现的短期或突变式极端气候事件； 将扰动后的气候样本输入至扰动增强训练模块，与遥感图像中提取的植被特征向量联合训练扰动增强训练模块； 基于扰动增强训练模块输出的扰动响应评分，对植被区域的碳汇值进行调整修正，输出扰动敏感区域的碳汇功能变化预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西藏高原大气环境科学研究所，其通讯地址为：850000 西藏自治区拉萨市林廓北路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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