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龙图腾网获悉江西外语外贸职业学院(江西省开放型经济人才培训中心)申请的专利一种基于数字化图像的建模优化处理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927369.5，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种基于数字化图像的建模优化处理方法与系统是由吴韬;黄嘉婧;陈亮;熊野川;欧阳潘设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字化图像的建模优化处理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字化图像的建模优化处理方法与系统，涉及三维建模技术领域，包括使用轻量化VisionTransformer提取全局特征，使用Harris角点检测识别特征点，通过拉普拉斯分解生成多尺度特征图，结合DeepLabv3+生成语义分割图，构建混合Poisson方程，进行求解优化，通过Marching‑Cubes算法生成平滑三维表面模型，调整初始轮廓，结合动态变化向量进行优化，通过补全、去噪、简化、量化以及压缩处理，生成最终优化模型。本发明通过标准化处理和VisionTransformer增强特征提取质量，通过多尺度融合和语义分割提升初始模型精度，通过混合Poisson优化和多尺度调整实现高效精化建模，生成高质量且低复杂度的三维模型。

本发明授权一种基于数字化图像的建模优化处理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字化图像的建模优化处理方法，其特征在于：包括， 收集原始数字化图像数据和点云数据并进行预处理，得到增强数据图，使用轻量化VisionTransformer提取全局特征，通过注意力机制生成上下文特征图，使用Harris角点检测识别特征点，构建多半径球域，使用Sobel算子计算梯度，生成双动态阈值，通过筛选生成增强梯度集合，计算维度梯度直方图特征向量，基于欧氏距离筛选最近邻点，得到线约束，生成初步点特征集，使用Canny算法生成边缘图，对双动态阈值进行优化，生成增强线约束，计算特征向量的显著性评分，通过筛选生成精炼特征集； 通过拉普拉斯分解生成多尺度特征图，计算融合权重，生成融合特征图，使用增强线约束进行校正，基于灰度不变矩阵提取特征点集合，通过K-means进行聚类，结合DeepLabv3+生成语义分割图，映射类别标签，基于全局坐标系对齐局部网格，合并重叠区域生成校正初始模型； 基于校正融合特征图，计算梯度分布特征和Horn-Schunck光学流动态变化向量，构建混合Poisson方程，进行求解优化，通过Marching-Cubes算法生成平滑三维表面模型，基于多尺度特征图调整初始轮廓，结合动态变化向量进行优化，生成精化三维模型，通过补全、去噪、简化、量化以及压缩处理，生成最终优化模型。

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