买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四会市南粤包装彩印有限公司申请的专利基于AI视觉的车辆PVC贴花缺陷检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510888548.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于AI视觉的车辆PVC贴花缺陷检测方法与系统是由祝永和设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视觉的车辆PVC贴花缺陷检测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI视觉的车辆PVC贴花缺陷检测方法与系统，方法包括：获取车辆贴花的测试图像数据；在测试图像数据存在过曝区域的情况下，调整相机参数，得到亮度分布均匀的第一图像序列；过曝区域为亮度值大于亮度阈值的区域；对第一图像序列进行图像优化处理，得到第二图像序列；图像优化处理包括以下至少一项：光照补偿处理、去噪处理、对比度优化处理；通过卷积操作对第二图像序列中的潜在低复杂度区域进行特征捕获，生成包含贴花边缘和表面纹理的特征向量集合；将特征向量集合输入训练好的缺陷分类模型，得到缺陷检测结果。

本发明授权基于AI视觉的车辆PVC贴花缺陷检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视觉的车辆PVC贴花缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取车辆贴花的测试图像数据； 在所述测试图像数据存在过曝区域的情况下，调整相机参数，得到亮度分布均匀的第一图像序列；所述过曝区域为亮度值大于亮度阈值的区域； 对所述第一图像序列进行图像优化处理，得到第二图像序列；所述图像优化处理包括以下至少一项：光照补偿处理、去噪处理、对比度优化处理； 通过卷积操作对所述第二图像序列中的潜在低复杂度区域进行特征捕获，生成包含贴花边缘和表面纹理的特征向量集合；所述潜在低复杂度区域为纹理复杂度指标低于纹理复杂度阈值的区域；所述纹理复杂度指标用于表征所述第二图像序列中的纹理的复杂程度； 将所述特征向量集合输入训练好的缺陷分类模型，得到缺陷检测结果； 其中，所述通过卷积操作对所述第二图像序列中的潜在低复杂度区域进行特征捕获，生成包含贴花边缘和表面纹理的特征向量集合，包括： 确定所述第二图像序列中是否存在对比度增强系数标准差低于标准差阈值的区域；所述对比度增强系数为修改所述第二图像序列中不同区域的对比度的系数； 在存在对比度增强系数标准差低于标准差阈值的情况下，调整对比度增强系数，并重新统计每个像素点周围的对比度增强系数标准差； 迭代执行上述步骤，直至所述第二图像序列中不存在对比度增强系数标准差低于标准差阈值的区域，得到优化后的第二图像序列； 通过卷积操作对所述优化后的第二图像序列中的潜在低复杂度区域进行特征捕获，生成包含贴花边缘和表面纹理的特征向量集合； 其中，所述对所述第一图像序列进行图像优化处理，得到第二图像序列，包括： 采用基于直方图均衡化和高斯滤波相结合的预处理算法，对第一图像序列进行光照补偿和噪声抑制处理； 计算所述光照补偿和噪声抑制处理后的第一图像序列的梯度信息；所述梯度信息包括每个像素点的梯度值； 根据第一映射关系和所述每个像素点的梯度值，确定所述每个像素点的对比度增强系数，所述第一映射关系包括不同梯度值和不同对比度增强系数之间的映射关系；梯度值较大的区域表示图像的细节部分，需要增强对比度；梯度值较小的区域则表示平滑部分，需要减弱对比度； 对于每个像素点，根据对比度增强系数和原始亮度值确定像素点的目标亮度值，目标亮度值为对比度增强系数与原始亮度值的乘积，将像素点的亮度值调整为目标亮度值，得到第二图像序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四会市南粤包装彩印有限公司，其通讯地址为：526299 广东省肇庆市四会市龙甫镇凤凰大道1号(印刷1号工房)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。