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龙图腾网获悉南州(广东)文旅科技集团有限公司申请的专利一种基于云平台的会展商家实时信息推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510970640.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于云平台的会展商家实时信息推送方法及系统是由邓艳丽;李锡文;周铖东设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台的会展商家实时信息推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云平台的会展商家实时信息推送方法及系统，包括：实时采集参展方状态数据、商家需求数据及观众行为数据，并通过5G边缘计算网关将多源异构数据加密传输至云平台数据处理中心，进行时间戳对齐与噪声过滤，并构建三维特征向量；调用预训练的多目标优化模型，根据当前会展时段动态调整权重，生成匹配的推送内容，并通过WebSocket协议向商家终端及观众移动终端进行推送；接收商家终端的推送效果反馈及观众移动终端的偏好调整指令，通过在线学习算法更新多目标优化模型参数。本发明用于解决传统会展信息推送方法中存在的实时性不足、多维度关联分析缺失、数据传输安全与效率失衡以及模型无法动态优化的技术问题。

本发明授权一种基于云平台的会展商家实时信息推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的会展商家实时信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过位于会展现场的物联网设备、展品配套设备、商家终端及观众移动终端，实时采集参展方状态数据、商家需求数据及观众行为数据，并通过5G边缘计算网关将多源异构数据加密传输至云平台数据处理中心； 基于分布式实时数据库对多源异构数据进行时间戳对齐与噪声过滤，基于特征建模单元构建包含参展场景、商家需求、观众画像的三维特征向量，其中观众画像通过轻量级神经网络实时更新兴趣标签； 基于所述三维特征向量调用预训练的多目标优化模型，根据当前会展时段动态调整权重，生成匹配的推送内容，并通过WebSocket协议向商家终端及观众移动终端进行推送； 接收商家终端的推送效果反馈及观众移动终端的偏好调整指令，通过在线学习算法更新多目标优化模型参数； 其中，将多源异构数据加密传输时，包括：对参展方状态数据、商家需求数据、观众行为数据进行类型识别，对高实时性数据采用AES-128对称加密算法；对高敏感性数据采用RSA非对称加密算法；通过轻量级数据压缩算法对采集的展位人流密度图像数据进行有损压缩，同时对观众历史交互记录中的个人隐私信息进行脱敏处理；基于5GURLLC特性为实时性敏感数据分配优先传输队列，并通过QoS策略动态调整传输优先级；采用ARQ机制结合前向纠错编码对丢包数据进行快速重传与修复；在数据传输前，5G边缘计算网关与云平台数据处理中心通过双向证书认证建立安全通道； 构建三维特征向量时，包括： 基于会展时段标签进行独热编码生成时段特征；提取包括展位坐标、展位面积的展位物理属性特征和当前时段的人流密度等级特征；整合时段特征、展位物理属性特征及人流密度等级特征，形成参展场景子向量； 对促销活动类型进行词嵌入编码生成活动类型特征；通过库存变更记录计算当前库存数量与安全库存的比值，结合库存周转率形成二维库存特征；基于商家设置的服务时间区间与展会整体开放时间的重叠时长占比，生成0-1标准化的时段覆盖特征；整合活动类型特征、二维库存特征及时段覆盖特征，形成商家需求子向量； 通过轻量级神经网络对观众历史交互记录进行特征提取，生成128维的兴趣标签嵌入向量；统计设定时间内观众在展会场景下的交互总次数，经Z-score标准化后作为活跃度特征；基于Wi-Fi或UWB定位的观众终端坐标，结合会展平面图的展位分布热力图，生成位置关联特征；整合兴趣标签嵌入向量、活跃度特征及位置关联特征，形成观众画像子向量；将参展场景子向量、商家需求子向量及观众画像子向量进行维度对齐，并按设定的权重系数加权拼接，最终形成包含场景-需求-画像关联关系的三维特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南州(广东)文旅科技集团有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号21栋116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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