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龙图腾网获悉五凌电力有限公司;北京中水科水电科技开发有限公司申请的专利一种基于异构监控系统的数据联调方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120803853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511040896.0，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于异构监控系统的数据联调方法及系统是由向明;肖丰明;周文;沙永兵;刘杰;陈永智;吴辉;闵陈鹏;王义;曹德勤;唐世戡;龚传利;王靖元;汪涛;余伟;郭磊;郭洁;江云华;刘明设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构监控系统的数据联调方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及异构数据分析的技术领域，公开了一种基于异构监控系统的数据联调方法及系统，包括：在异构监控系统中，获取各数据源的原始数据；将每个数据源作为图谱中的节点，节点间的边表示不同数据源之间的关联关系，构建异构监控系统的知识图谱；通过分析节点之间边的依赖关系，采用图时序联合分析的方法，对各节点的特征数据进行延时的关联分析，使各节点的原始数据进行关联；根据节点的注意力权重和数据特征，触发联调机制，完成异构监控系统的多源数据协同联调。显著提高了多源监控数据的时序一致性、异常响应的及时性及联调策略的智能化水平，具备良好的适应性和可扩展性，可广泛应用于工业物联网、智慧城市等复杂监控场景。

本发明授权一种基于异构监控系统的数据联调方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异构监控系统的数据联调方法，其特征在于，包括： 在异构监控系统中，获取各数据源的原始数据，将各数据源采集的原始数据进行汇聚，形成结构化的多源原始数据池； 将每个数据源作为图谱中的节点，节点间的边表示不同数据源之间的关联关系，构建异构监控系统的知识图谱； 通过分析节点之间边的依赖关系，采用图时序联合分析的方法，对各节点的特征数据进行延时的关联分析，使各节点的原始数据进行关联；其中，在图时序联合分析时，对各节点数据，进行时序的特征分析和重构，获得每个节点的特征数据； 基于节点重构后的特征数据，计算各节点的注意力权重；根据节点的所述注意力权重和数据特征，触发联调机制，完成异构监控系统的多源数据协同联调； 所述知识图谱中，在各个节点实际运行过程中，根据不同节点之间存在联动，所建立的关联关系；根据贝叶斯网络，生成节点之间关于响应状态的关联关系; 所述图时序联合分析包括，设第i个节点针对当前时刻的延时为，构建所有节点的延时集合；其中L表示节点数量；的初始值为上个校对周期的延时计算结果； 以延时集合T中，的最大值所对应的时刻，进行各节点之间适应度的评估，采用改进后的退火算法对每个节点的延时进行迭代，得到适应度最高的延时集合T+，作为更新后的延时集合； 所述改进后的退火算法包括，预设初始温度、最大迭代次数和温度衰减参数，进行迭代；对T中的每个元素在每次迭代过程中，加入随机扰动，以预设的概率触发扰动；若任意节点i在概率下触发扰动，则以任意方向最小步长对节点i的延时进行扰动；若任意节点i在概率下未触发扰动，则保留对节点i的延时； 游历所有节点后，计算全局的适应度，若适应度高于迭代前的数值，则保留本轮更新后的延时集合；若适应度不高于迭代前的数值，则保留迭代之前的延时集合； 设扰动方向为正负两个方向，每次完成迭代后，对每个节点的迭代过程进行扰动方向的优化：在每次适应度高于迭代前的数值时，对每个节点的扰动方向进行信息素的附加，附加值为1；在每个节点扰动的正负两个方向上，分别进行信息素的累加；正方向的扰动概率表示为：；负方向的扰动概率表示为：； 其中，表示方向扰动预设的初始值，表示正方向信息素的累积值，表示负方向信息素的累积值；在步长对i的延时进行扰动时，以正负两个方向的扰动概率，进行扰动方向的确定； 所述适应度包括，在本轮迭代时，筛选更新后的延时集合中，延时的最大值；将对应的时间戳，作为节点j的计量时刻；表示当前时刻，j表示延时最大值对应的节点索引；对于第i个节点，将作为节点i的计量时刻；将所有节点根据各自的计量时刻和滑动窗口获取特征数据；游历每个节点，分别利用所述知识图谱中，边的贝叶斯网络关系，生成节点数据序列的预测结果：固定除预测节点之外节点的特征数据，生成预测节点中，固定长度的数据序列预测结果； 针对节点i，计算所述预测结果与实际数据序列的偏差，记为：；对每个节点的偏差进行求和，得到本轮的适应度； 所述关联分析包括，根据所述更新后的延时集合，对每个节点的所述原始数据，在实际发生时刻进行关联：利用更新后的延时集合，得到各个节点的计量时刻，并对各个节点的计量时刻之间建立关联。

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