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龙图腾网获悉深圳大学;深圳北理莫斯科大学申请的专利一种针对图像篡改定位任务的对抗噪声抑制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510739467.6，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种针对图像篡改定位任务的对抗噪声抑制方法及系统是由谭舜泉;彭荣煊;莫显博;黄继武设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对图像篡改定位任务的对抗噪声抑制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对图像篡改定位任务的对抗噪声抑制方法及系统，所述方法通过获取目标图像，将所述目标图像输入对抗噪声抑制模块，得到所述目标图像对应的防御性扰动；根据所述目标图像和所述目标图像对应的防御性扰动，生成所述目标图像对应的防御性扰动图像；将所述目标图像对应的防御性扰动图像输入篡改定位模型，得到所述目标图像对应的预测篡改掩膜或者预测篡改概率图。本发明针对篡改图像中可能存在的对抗性噪声，通过抗噪声抑制模块产生防御性扰动以抑制对抗噪声的攻击效果，进而辅助提升篡改定位模型的预测精度。

本发明授权一种针对图像篡改定位任务的对抗噪声抑制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对图像篡改定位任务的对抗噪声抑制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像，将所述目标图像输入对抗噪声抑制模块，得到所述目标图像对应的防御性扰动；所述对抗噪声抑制模块采用轻量级的编码器-解码器结构实现；编码器采用EfficientNet-B4模型作为主干网络；解码器基于U-Net网络结构生成，包含多尺度特征融合与跳跃连接机制；所述解码器包括依次交替排列的五个上采样模块与四个特征融合模块；每个所述上采样模块包括：一个缩放因子为2的上采样操作；一个3x3卷积层；一个批归一化层；一个ReLU激活函数；每个所述特征融合模块包括：两个顺序排列的3x3卷积层；卷积层之间设有一个批归一化层；末尾接一个ReLU激活函数；将最后一个所述上采样模块的输出数据分别输入两个并行分支；第一个分支采用SoftSign激活函数对输出范围进行缩放；第二个分支采用Sigmoid激活函数对输出范围进行缩放；将两个并行分支分别对应的输出数据进行逐元素乘积，得到防御性扰动； 根据所述目标图像和所述目标图像对应的防御性扰动，生成所述目标图像对应的防御性扰动图像； 将所述目标图像对应的防御性扰动图像输入篡改定位模型，得到所述目标图像对应的预测篡改掩膜或者预测篡改概率图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学;深圳北理莫斯科大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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