中国水产科学研究院淡水渔业研究中心;安徽省农业科学院水产研究所;安徽张林渔业有限公司强俊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国水产科学研究院淡水渔业研究中心;安徽省农业科学院水产研究所;安徽张林渔业有限公司申请的专利一种基于机器视觉辅助鉴定大口黑鲈虹彩病毒损伤等级的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120761383B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510901626.8，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种基于机器视觉辅助鉴定大口黑鲈虹彩病毒损伤等级的方法是由强俊;华吉祥;何吉祥;张林兵;陶易凡;孙慧;董亚伦设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉辅助鉴定大口黑鲈虹彩病毒损伤等级的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于机器视觉辅助鉴定大口黑鲈虹彩病毒损伤等级的方法，属于水产染病鉴定技术领域。本发明为标准化衡量大口黑鲈感染虹彩病毒损伤程度，基于视觉机器辅助分析早期大口黑鲈体表损伤数据，划分体表损伤区域，测定体表损伤数量与损伤面积，通过数据标准化与PCA降维，计算个体综合损伤评分，并构建体表损伤等级，为大口黑鲈病害管理提供科学依据。
本发明授权一种基于机器视觉辅助鉴定大口黑鲈虹彩病毒损伤等级的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉辅助鉴定大口黑鲈虹彩病毒损伤等级的方法，其特征在于，包括以下步骤： 视觉机器辅助下收集虹彩病毒感染的大口黑鲈的体表损伤数据，统计待测大口黑鲈的体表正面、体表反面、体表背部和体表腹部的损伤分割区域数量、体表损伤数量和体表损伤面积； 所述损伤分割区域是以大口黑鲈的腮盖和臀鳍末端为分界线将体表正面、体表反面、体表背部和体表腹部划分为12个损伤分割区； 将待测大口黑鲈虹的体表正面、体表反面、体表背部和体表腹部的损伤分割区域数量、体表损伤数量和体表损伤面积的数据经归一化处理代入公式VI所示计算综合损伤评分； 综合损伤评分=0.59×损伤分割区域数量+0.63×体表损伤数量+0.68×体表损伤面积公式VI； 所述待测大口黑鲈的综合损伤评分越高损伤程度越高。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水产科学研究院淡水渔业研究中心;安徽省农业科学院水产研究所;安徽张林渔业有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市滨湖区滨湖街道山水东路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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