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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司廊坊供电公司申请的专利一种基于网关机的变电站智能辅控监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511001557.1，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种基于网关机的变电站智能辅控监测系统是由杨旭;张辉;赵雅静;郝怡鹏;徐以坤设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网关机的变电站智能辅控监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网关机的变电站智能辅控监测系统，包括数据采集模块、协议自适应调节模块、异常检测模块、故障预警模块和智能运行控制模块。本发明涉及变电站智能管理技术领域，具体是指一种基于网关机的变电站智能辅控监测系统，本方案利用自监督对比学习与二阶马尔可夫链自动提取与预测协议特征，结合置信度与延迟决策，实现无标签快速切换、高可靠通信；融合滑窗转移熵与核PCA重构残差，无监督检测并定位电气、网络与环境异常；借助多尺度Morlet小波熵与DBSCAN稀有簇识别，实现未知故障前驱自发预警；基于实时视在功率自回归预测与混合整数凸优化，兼顾峰值抑制、负荷平滑与温度约束，优化调度策略。

本发明授权一种基于网关机的变电站智能辅控监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于网关机的变电站智能辅控监测系统，其特征在于：包括数据采集模块、协议自适应调节模块、异常检测模块、故障预警模块和智能运行控制模块； 所述数据采集模块，采集通信流量数据、变电站电气数据、变电站环境数据； 所述协议自适应调节模块，首先通过自监督对比学习在帧载荷子序列上训练编码器，学习协议的深层表征；然后基于二阶马尔可夫链利用前两次协议状态更新转移矩阵，预测下一时刻的协议类型；最后结合预测置信度阈值和实时通信延迟联合决策，动态选择并切换到最优协议； 所述异常检测模块，首先在每个滑动窗口内对时间序列信号计算各维度对之间的转移熵，构建动态因果网络并得到窗口间差分矩阵；然后基于核主成分分析对同一窗口内的多维数据进行投影与逆向映射，得到重构残差并提取最大残差得分；最后将因果漂移得分与残差得分按权重融合，依据阈值判定窗口是否异常，并通过最大差分或最大残差位置定位异常维度； 所述故障预警模块，首先对每个维度信号在多尺度Morlet小波上计算能量分布并归一化为概率，进而求得各尺度的小波熵，构成前驱特征向量；然后对历史窗口特征序列应用DBSCAN聚类，辨识出现频率低的稀有簇；当连续D个窗口落入同一稀有簇时触发预警，并通过与历史熵中位数比较的方式确定故障维度； 所述智能运行控制模块，基于实时视在功率构建自回归模型预测未来负荷曲线，然后在考虑峰值抑制、负荷平滑、开关动作惩罚及环境温度约束的混合整数凸优化框架中求解最优设备开关策略，最后通过网关机下发控制命令并实时执行。

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