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龙图腾网获悉江苏鸿正医疗科技有限公司;济南市儿童医院(山东大学附属儿童医院)申请的专利一种基于图像增强的医学影像中软骨识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934027.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于图像增强的医学影像中软骨识别系统是由赵建设;崔若棣;易明岗设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像增强的医学影像中软骨识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，本发明公开了一种基于图像增强的医学影像中软骨识别系统；包括影像分割模块，将区域临界点连线后，分割出区域影像，影像去噪模块，选择独立去噪模式或混合去噪模式对区域影像去噪，区域识别模块，识别出软骨所在的目标区域，影像增强模块，对目标区域进行增强拉伸，生成软骨增强影像，软骨识别模块，识别出软骨信息；本发明有效的规避了噪声源分析时整体统一方式存在的相互干扰现象，并且可以为目标区域的增强拉伸提供连续性的精确拉伸位置，既能够实现软骨部分的增大处理效果，也能够对软骨状态的识别起到局部凸显的效果，有效的提高了软骨识别中软骨特征、细节和状态等信息的识别准确性。

本发明授权一种基于图像增强的医学影像中软骨识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强的医学影像中软骨识别系统，应用于图像处理器，其特征在于，包括： 影像分割模块，用于将膝关节矢状位的MRI影像导入图像处理器中，识别出MRI影像中的区域临界点，并将区域临界点连线后，分割出区域影像； 影像去噪模块，用于对区域影像进行噪声维度分析，分析出区域影像的噪声污染源，噪声污染源包括热噪声源、偏置噪声源和容积噪声源，并选择独立去噪模式或混合去噪模式对区域影像去噪，生成去噪影像； 热噪声源、偏置噪声源和容积噪声源的分析方法为： 在区域影像中随机选择一个像素点为圆心，以标准长度为半径，绘制出B个具有重合区域的像素圆，并将像素值大于标定像素值的像素点记为噪声点； 分别以C个噪声点为圆心，以标准长度的五分之一为半径画线，在像素圆内绘制出C个相邻位置相切的噪声圆； 分别沿水平方向和竖直方向测量出C个噪声圆中任意两个噪声点的间距值，并将间距值的最大值记为水平值和竖直值，将水平值和竖直值比较后，计算出噪声形态指数； 将噪声形态指数小于噪声形态阈值的噪声圆记为需求圆，统计出像素圆内需求圆的数量，并将需求圆的数量大于三分之一噪声圆的数量的像素圆记为热噪圆； 当存在两个热噪圆具有重合区域时，区域影像中存在热噪声源； 沿水平方向在区域影像中绘制出水平线，以水平线的一端为起点，另一端为终点，当水平线上的像素点的像素值依次增大或依次减小时，区域影像中存在偏置噪声源； 通过计算机视觉技术识别出区域影像中的股骨、髌骨和胫骨，并沿股骨、髌骨和胫骨的外边缘所在位置画线，绘制出股骨线、髌骨线和胫骨线； 分别在股骨线、髌骨线和胫骨线上等距截取出连续的第一线段、第二线段和第三线段，测量出第一线段、第二线段和第三线段的弯曲度，并将弯曲度大于标定弯曲度的第一线段、第二线段和第三线段记为第一弯曲线、第二弯曲线和第三弯曲线； 当存在三个连续的第一线段、第二线段或第三线段时，区域影像中存在容积噪声源； 区域识别模块，用于在去噪影像中确定出膝关节区域，在膝关节区域中标记出目标节点，并识别出软骨所在的目标区域； 影像增强模块，用于绘制出目标区域的拉伸线，基于增强拉伸准则，对目标区域进行增强拉伸，生成软骨增强影像，增强拉伸准则为：沿垂直方向同步拉伸所有的拉伸线； 软骨识别模块，用于将软骨增强影像输入到软骨识别模型中，识别出与软骨增强影像对应的软骨信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏鸿正医疗科技有限公司;济南市儿童医院(山东大学附属儿童医院)，其通讯地址为：211399 江苏省南京市高淳区阳江镇高龙线18号1008室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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