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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种太阳辐射下生理信号与心理反应预测模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510815051.8，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权一种太阳辐射下生理信号与心理反应预测模型构建方法是由吉玉辰;陶达;沈鹏元设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种太阳辐射下生理信号与心理反应预测模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种太阳辐射下生理信号与心理反应预测模型构建方法，包括：部署多通道采集系统，得到原始多通道时序数据；进行时序对齐、信号降噪和离群修正，得到多模态同步时序数据；构建太阳辐射人体投影模型，计算生理统计特征、计算个体活动水平；利用生理统计特征和GA‑LSTM模型，计算并输出模型标签，得到模型多任务目标；构建预测模型架构，进行联合训练，得到模型训练权重；设计时滞调整层，进行生理‑心理时间对齐，得到生理‑心理预测模型。本发明能够综合提升热生理‑心理耦合的预测精度、泛化能力和可解释性，还能够解决热生理和心理反应存在的时间差，提高模型的动态响应能力和适用性。

本发明授权一种太阳辐射下生理信号与心理反应预测模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种太阳辐射下生理信号与心理反应预测模型构建方法，其特征在于，包括： 部署同步采集生理-心理-环境参数的多通道采集系统，利用所述多通道采集系统采集客观数据，结合客观数据与主观数据，得到原始多通道时序数据； 对所述原始多通道时序数据进行时序对齐、信号降噪和离群修正，得到多模态同步时序数据； 利用所述多模态同步时序数据和人体运动学模型构建太阳辐射人体投影模型，根据所述太阳辐射人体投影模型，计算生理统计特征，再结合环境变量，计算个体活动水平，以消除环境扰动影响； 利用生理统计特征和GA-LSTM模型，计算并输出模型标签，得到模型多任务目标； 对所述GA-LSTM模型进行优化，得到预测模型架构，利用所述预测模型架构、所述生理统计特征和所述模型多任务目标进行联合训练，得到模型训练权重； 在所述预测模型架构末端设计时滞调整层，进行生理-心理时间对齐，再结合所述预测模型架构、所述时滞调整层、模型训练权重和所述模型多任务目标，得到生理-心理预测模型； 利用生理统计特征和GA-LSTM模型，计算并输出模型标签，得到模型多任务目标，包括： 结合遗传算法和长短期记忆网络，得到GA-LSTM模型，并在所述GA-LSTM模型中引入动态超参数；所述动态超参数包括生理变量预测提前量和生理-心理感受响应时间差； 根据所述动态超参数，利用所述生理统计特征，计算所述GA-LSTM模型的皮肤部位温度目标、皮肤均温目标、主观冷热感目标和舒适度时间对齐目标，得到模型标签，并对每个时刻的所述模型标签进行结构化输出，得到模型多任务目标； 在所述预测模型架构末端设计时滞调整层，进行生理-心理时间对齐，再结合所述预测模型架构、所述时滞调整层、模型训练权重和所述模型多任务目标，得到生理-心理预测模型，包括： 利用联合训练后的所述预测模型架构对验证集进行逐步滑窗推理，得到预测主观冷热和预测主观冷热对应的真实主观冷热； 利用序列全局对齐算法，分别对所述预测主观冷热和所述真实主观冷热进行动态时间对齐，以计算最优平均对齐路径和全局偏移量，得到最优对齐时间；所述最优对齐时间的计算表达式为： 其中，为最优整体时滞常数补偿量，为在区间内搜索使损失最小的时滞常数补偿量，为模型在时刻的预测主观结果，为真实采集的主观标签数据； 对比所述最优对齐时间和所述生理-心理感受响应时间差，得到校正量，根据所述校正量，在统一时间轴上对预测主观冷热进行时间平移，完成时滞调整层的设计； 结合所述预测模型架构、所述时滞调整层、模型训练权重和所述模型多任务目标，得到生理信号-心理反应预测模型。

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