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龙图腾网获悉深圳力驰传感技术有限公司申请的专利基于智能AI识别背部穴位的按摩设备控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120694878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510851069.3，技术领域涉及：A61H39/04；该发明授权基于智能AI识别背部穴位的按摩设备控制方法是由吕红娟;吕水平;徐冰洁设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能AI识别背部穴位的按摩设备控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供的基于智能AI识别背部穴位的按摩设备控制方法，包括：采集用户的背部图像，对所述背部图像进行特征提取，得到图像中背部肌肉纹理、骨骼轮廓特征，通过注意力机制突出存在穴位的区域特征，得到穴位候选特征向量；将所述穴位候选特征向量输入至训练好的穴位定位模型，得到穴位定位结果；基于穴位定位结果，生成优化策略；获取用户输入的按摩需求，基于按摩需求，运用决策树算法匹配出对应的初始按摩策略；基于优化策略对所述初始按摩策略进行优化，得到个性化按摩策略；基于个性化按摩策略，生成按摩设备的控制指令以控制按摩设备完成背部穴位按摩。在本发明中，克服了当前无法基于用户的差异性，快速生成针对性的按摩策略的缺陷。

本发明授权基于智能AI识别背部穴位的按摩设备控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能AI识别背部穴位的按摩设备控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集用户的背部图像，对所述背部图像进行特征提取，得到图像中背部肌肉纹理、骨骼轮廓特征，通过注意力机制突出存在穴位的区域特征，得到穴位候选特征向量； 将所述穴位候选特征向量输入至训练好的穴位定位模型，得到穴位定位结果；基于所述穴位定位结果，生成优化策略； 获取用户输入的按摩需求，基于所述按摩需求，运用决策树算法匹配出对应的初始按摩策略；包括：对按摩需求对应的文本进行语义特征提取，结合情感分析技术识别需求的强度等级，构建多维需求特征向量；获取中医按摩知识图谱；其中，中医按摩知识图谱中将穴位、经络、病症、手法、力度对应的实体通过关联关系进行连接，形成语义网络；将多维需求特征向量与中医按摩知识图谱进行语义对齐，计算按摩需求与各穴位的语义相似度，筛选出相似度大于阈值的候选穴位；获取预先构建的决策树森林，决策树森林包括多维度的决策树；将候选穴位输入决策树森林中进行并行推理，得到各维度的初始参数建议；对各维度的初始参数建议进行冲突消解，构建参数兼容性矩阵；基于参数兼容性矩阵，计算不同参数组合的协同效应得分，选择协同效应得分最高的参数组合作为初始按摩策略；基于所述优化策略对所述初始按摩策略进行优化，得到个性化按摩策略； 基于所述个性化按摩策略，生成按摩设备的控制指令； 对用户的生物特征数据与注册手机号进行哈希运算，生成用户唯一标识哈希值；构建动态编码映射表，动态编码映射表基于中医五行理论与摩尔斯电码规则融合设计；基于动态编码映射表，将个性化按摩策略中的参数转化为五行符号组合与摩尔斯电码序列；采用矩阵置换编码算法，以用户唯一标识哈希值作为随机种子，对五行符号组合与摩尔斯电码序列进行矩阵行列置换，形成混淆编码矩阵；将混淆编码矩阵与用户唯一标识哈希值进行异或运算，生成加密编码数据；在数据库中建立关系型存储结构，以用户唯一标识哈希值作为索引主键，将加密编码数据进行关联存储。

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