苏能(锡林郭勒)发电有限公司;南京科远智慧科技集团股份有限公司唐虎震获国家专利权
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龙图腾网获悉苏能(锡林郭勒)发电有限公司;南京科远智慧科技集团股份有限公司申请的专利基于先进算法的电厂智能发电控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120613715B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510721414.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于先进算法的电厂智能发电控制优化方法是由唐虎震;高家权;吕永生;郝卓骏;董家兴;孟庆国;马欢;郭敖日格勒;杨勇;李辉;彭秋粟;张晓松;陈学辉设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于先进算法的电厂智能发电控制优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及发电机组的输出控制领域，提供一种基于先进算法的电厂智能发电控制优化方法，包括：根据各个发电机组的历史发电数据，确定各所述发电机组对应发电成本模型；对各所述发电机组进行出力调节测试，确定各所述发电机组的出力调节弹性；基于预设的需求预测模型，确定预设预测周期内的用电需求预测量；基于预设的发电机组调度模型，根据所述用电需求预测量，以及各所述发电机组的负荷约束范围、所述发电成本模型、所述出力调节弹性，确定各所述发电机组的出力大小。
本发明授权基于先进算法的电厂智能发电控制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于先进算法的电厂智能发电控制优化方法，其特征在于，所述方法包括： 根据各个发电机组的历史发电数据，确定各所述发电机组对应发电成本模型； 对各所述发电机组进行出力调节测试，确定各所述发电机组的出力调节弹性，其中，所述出力调节弹性用于量化所述发电机组的变量调节后反馈在出力大小上的迅速程度； 基于预设的需求预测模型，确定预设预测周期内的用电需求预测量； 基于预设的发电机组调度模型，根据所述用电需求预测量，以及各所述发电机组的负荷约束范围、所述出力调节弹性，确定各所述发电机组的第一出力大小，并根据所述第一出力大小对各所述发电机组进行调整，在各发电机组的出力大小调整至所述第一出力大小后，缓慢地将各发电机组的出力大小调整为根据各个所述发电机组对应的发电成本模型确定出的成本最优的第二出力大小。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏能(锡林郭勒)发电有限公司;南京科远智慧科技集团股份有限公司，其通讯地址为：027299 内蒙古自治区锡林郭勒盟乌拉盖管理区巴音胡硕镇光明路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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