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龙图腾网获悉广州市数商云网络科技有限公司申请的专利基于自然语言处理的B2B系统智能客服管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510387470.6，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权基于自然语言处理的B2B系统智能客服管控方法及系统是由谢建松;岳峥辉;温海韬;严肇勇设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言处理的B2B系统智能客服管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自然语言处理的B2B系统智能客服管控方法及系统，该方法包括：获取用户通过多渠道且基于B2B平台反馈的自然语言查询信息；对自然语言查询信息执行预处理操作，得到针对自然语言查询信息的预处理结果；预处理用于将自然语言查询信息转化为能够被识别的文本数据；对预处理结果执行目标处理操作，得到针对预处理结果的目标处理结果；目标处理操作包括基于上下文理解模块的第一信息分析操作、基于语义分析模型的第二信息分析操作及基于知识库的第三信息分析操作中的至少一项操作；目标处理结果用于指示响应自然语言查询信息的响应事项。可见，实施本发明能够提高查询信息的响应智能化程度、精准度与人性化程度。

本发明授权基于自然语言处理的B2B系统智能客服管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的B2B系统智能客服管控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户通过多渠道反馈的自然语言查询信息，所述自然语言查询信息包括所述用户通过B2B平台触发的查询信息； 对所述自然语言查询信息执行预处理操作，得到针对所述自然语言查询信息的预处理结果；所述预处理用于将所述自然语言查询信息转化为能够被识别的文本数据； 对所述预处理结果执行目标处理操作，得到针对所述预处理结果的目标处理结果；所述目标处理操作包括基于上下文理解模块的第一信息分析操作、基于语义分析模型的第二信息分析操作及基于知识库的第三信息分析操作；所述目标处理结果用于指示响应所述自然语言查询信息的响应事项； 所述对所述预处理结果执行目标处理操作，得到针对所述预处理结果的目标处理结果，包括： 根据上下文理解模块，对所述预处理结果执行第一信息分析操作，得到与所述预处理结果对应的第一信息分析结果；所述第一信息分析操作包括历史记录查询、会话状态分析以及用户偏好分析中的至少一项操作； 根据语义分析模型，对所述第一信息分析结果执行第二信息分析操作，得到与所述第一信息分析结果对应的第二信息分析结果；所述第二信息分析操作包括用户查询意图识别、实体信息解析与用户情感倾向分析中的至少一项操作； 根据知识库，对所述第二信息分析结果执行第三信息分析操作，得到与所述第二信息分析结果对应的第三信息分析结果，作为目标处理结果；所述第三信息分析操作用于匹配响应所述第二信息分析结果的响应内容； 所述根据上下文理解模块，对所述预处理结果执行第一信息分析操作，得到与所述预处理结果对应的第一信息分析结果，包括： 根据预设的会话状态模型，实时监测所述用户触发所述自然语言查询信息之后的会话状态，所述会话状态包括会话开始、进行中、暂停、结束中的任一种状态； 当确定所述会话状态为所述会话开始或所述会话进行中时，检测是否存在与所述预处理结果对应的历史对话记录，当检测出存在所述历史对话记录时，根据根据上下文理解模块对所述历史对话记录执行信息提取，得到与所述历史对话记录对应的记录摘要，所述记录摘要包括与所述自然语言查询信息的关联度高于预设关联阈值的历史对话内容、问题类型、解决方案中至少一项； 根据所述上下文理解模块对所述历史对话记录执行用户偏好分析，得到所述用户的查询偏好项、潜在需求项与兴趣点项，作为用户偏好信息； 将所述记录摘要以及所述用户偏好信息与所述预处理结果进行关联与融合，以更新所述预处理结果，得到第一信息分析结果； 所述根据语义分析模型，对所述第一信息分析结果执行第二信息分析操作，得到与所述第一信息分析结果对应的第二信息分析结果，包括： 根据语义分析模型，对所述第一信息分析结果执行用户查询意图识别，得到所述用户的意图识别结果；所述意图识别结果包括意图类别和置信度评分； 根据所述语义分析模型，对所述第一信息分析结果执行实体信息解析，得到针对所述第一信息分析结果的目标实体信息；所述实体信息解析用于提取所述预处理结果中与信息查询对应的关键词；所述目标实体信息包括一个或多个实体关键词； 根据所述语义分析模型，对所述第一信息分析结果执行情感倾向分析，得到所述用户触发所述自然语言查询信息的目标情感及其对应的情感强度；所述目标情感包括正面情感或负面情感或中性情感； 将所述意图识别结果、所述目标实体信息以及所述目标情感及其对应的情感强度确定为与所述第一信息分析结果对应的第二信息分析结果； 所述根据知识库，对所述第二信息分析结果执行第三信息分析操作，得到与所述第二信息分析结果对应的第三信息分析结果，包括： 根据知识库，对所述第二信息分析结果执行一级匹配操作，得到与所述第二信息分析结果对应的一级匹配结果；所述一级匹配操作包括知识条目检索；所述一级匹配结果包括至少一条待筛选的知识条目； 根据所述知识库，对所述一级匹配结果执行二级匹配操作，得到与所述一级匹配结果对应的二级匹配结果；所述二级匹配操作包括基于所述第一信息分析结果以及所述第二信息分析结果的深度分析、匹配度计算、适用性评分与排序；所述二级匹配结果包括满足筛选要求的目标知识条目； 根据所述第二信息分析结果，对所述二级匹配结果执行信息填充与情感调整，得到目标输出结果，作为目标处理结果。

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