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龙图腾网获悉伙伴智慧(北京)信息技术有限公司申请的专利基于任务优先级评估的设备管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510907584.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于任务优先级评估的设备管理方法及系统是由戴志康设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于任务优先级评估的设备管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于任务优先级评估的设备管理方法及系统。该方法包括：根据任务的业务标签确定第一设备以及调度场景；至少根据业务参数以及所述调度场景确定第一设备的任务优先级；所述任务优先级至少用于任务的资源调度和故障处理；基于人工智能AI模型预测所述第一设备处理所述任务时的故障发生情况，获得故障预测信息；在所述故障预测信息表明指定时段符合指定条件时，根据所述任务优先级启动故障处理预案；在故障发生时，根据所述故障处理预案进行所述第一设备的管理和故障处理。

本发明授权基于任务优先级评估的设备管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于任务优先级评估的设备管理方法，应用于数据仓储系统，其特征在于，所述方法包括： 根据任务的业务标签确定执行任务的第一设备以及调度场景，并根据所述调度场景，确定计算所述任务优先级的目标函数；所述目标函数包括第一项和第二项；；为所述第一项的第一分值；为任务在数据血缘关系中的层级；其中，原始数据采集的层级为1层，中间层处理的层级为2层，报表生成的层级为3层；和分别为根据数据血缘关系中的层级和下游影响节点数的重要性预先设置的权重系数； 在启动任务执行之前，至少根据业务参数以及所述调度场景并使用目标函数确定第一设备的任务优先级，包括：根据所述任务关联的血缘层级深度以及下游影响节点数，确定所述第一项的第一分值；使用根据所述调度场景确定所述第二项的目标计算式得到第二分值；根据所述第一分值和所述第二分值，确定所述任务优先级；其中，使用根据所述调度场景确定所述第二项的目标计算式得到第二分值，包括：当调度场景为常规调度场景时，确定所述目标计算式为第四计算式；所述第四计算式为或；，为采用第四计算式计算得到的第二分值；为任务紧急程度；为数据局部性系数；为预计执行时间；为队列等待时间；和可为预设的权重； 当调度场景为存储优化场景时，确定所述目标计算式为第五计算式；所述第五计算式为：；为采用第五计算式计算得到的第二分值；为数据访问热度；为数据容量；为数据更新频率；、、可为权重； 当调度场景为故障处理场景时，确定所述目标计算式为第六计算式；所述第六计算式与故障处理相关；所述第六计算式为或；为采用第六计算式计算得到的第二分值；为合规性风险；为故障影响系数；为恢复复杂度指数； 基于人工智能AI模型预测所述第一设备处理所述任务时的故障发生情况，获得故障预测信息； 在所述故障预测信息表明指定时段符合指定条件时，根据所述任务优先级提前启动故障处理预案；在所述故障预测信息表明指定时段不符合指定条件时不提前启动故障处理预案；所述故障预测信息表明指定时段符合指定条件包括以下至少之一：故障预测信息表明所述指定时段内故障发生概率高于第一概率阈值；所述故障预测信息表明指定时间内有第二概率阈值的情况发生恶性故障；所述第一概率阈值高于所述第二概率阈值；不同优先级任务的所述第一概率阈值和或所述第二概率阈值不同； 在故障发生且有提前启动故障处理预案的情况下，根据所述故障处理预案进行所述第一设备的管理和故障处理。

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