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龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利说话人识别方法及相关装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510285488.5，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权说话人识别方法及相关装置、设备和存储介质是由陈奕豪;许敏强;王佳龙;方磊;方四安;柳林设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本说话人识别方法及相关装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种说话人识别方法及相关装置、设备和存储介质，其中，说话人识别方法包括：获取第一说话人的第一语音和第二说话人的第二语音；基于第一语音的第一语音特征与第二语音的第二语音特征之间特征距离，确定第一说话人与第二说话人是否为相同说话人；其中，语音特征由特征提取模型提取得到，特征提取模型基于样本语音集以最小化训练损失为目标进行训练得到，样本语音集包含标注有所属样本说话人的样本语音，训练损失正相关于参考语音的样本语音特征与正例语音特征之间的第一特征距离，且负相关于参考语音的样本语音特征与负例语音特征之间的第二特征距离。上述方案，能够提升特征提取模型提取语音特征的准确性，以提升说话人识别精度。

本发明授权说话人识别方法及相关装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种说话人识别方法，其特征在于，包括： 获取第一说话人的第一语音和第二说话人的第二语音； 基于所述第一语音的第一语音特征与所述第二语音的第二语音特征之间特征距离，确定所述第一说话人与所述第二说话人是否为相同说话人； 其中，所述第一语音特征和所述第二语音特征由特征提取模型提取得到，所述特征提取模型基于样本语音集以最小化训练损失为目标进行训练得到，所述样本语音集包含标注有所属样本说话人的样本语音，所述训练损失正相关于参考语音的样本语音特征与正例语音特征之间的第一特征距离，且负相关于所述参考语音的样本语音特征与负例语音特征之间的第二特征距离，所述参考语音为任一所述样本语音，所述正例语音特征包括与所述参考语音属于相同所述样本说话人的样本语音所提取的样本语音特征和对应所述属于相同所述样本说话人的原型语音特征，所述负例语音特征包括与所述参考语音属于不同所述样本说话人的样本语音所提取的样本语音特征和对应所述属于不同所述样本说话人的原型语音特征，对应所述属于相同所述样本说话人的原型语音特征和对应所述属于不同所述样本说话人的原型语音特征在所述特征提取模型的训练过程中，与所述特征提取模型的网络参数一同基于所述训练损失进行调整，且随着不断迭代训练并在训练过程中根据所述训练损失对所述特征提取模型以及对应各个所述样本说话人的原型语音特征的不断优化，所述样本说话人的原型语音特征逐渐接近于同一所述样本说话人下各个样本语音的中心语音特征，以及所述特征提取模型的训练步骤还包括：获取当前训练轮次的语音特征集，所述语音特征集包含各个所述样本说话人的历史语音特征，所述历史语音特征为所述当前训练轮次之前经所述特征提取模型所提取的样本语音特征，所述历史语音特征附有所属训练轮次，在所述当前训练轮次的语音特征集内，选择与所述参考语音属于相同所述样本说话人的历史语音特征作为第一候选特征，基于所述第一候选特征与所述参考语音的样本语音特征之间的第三特征距离以及所述当前训练轮次与所述第一候选特征的所属训练轮次之间的第一轮次差距，确定是否选择所述第一候选特征新增为所述正例语音特征。

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