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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司哈尔滨空气动力研究所;中国航空工业集团有限公司申请的专利面向大型民用飞机声学风洞试验的声源定位性能提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120385975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510618966.X，技术领域涉及：G01S5/22；该发明授权面向大型民用飞机声学风洞试验的声源定位性能提升方法是由王普缘;陈佳伟;陈宝;陈望桥;张欣;李元首设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向大型民用飞机声学风洞试验的声源定位性能提升方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向大型民用飞机声学风洞试验的声源定位性能提升方法，属于航空风洞试验技术领域。通过麦克风阵列信号采集、分块滤波降噪预处理后，采用波束成形算法生成声源脏图，结合CLEAN‑SC技术迭代消除旁瓣干扰并重构高分辨率净图，同时运用CPU与GPU协同计算架构，通过互谱矩阵优化、混合精度浮点运算及矩阵向量化加速策略，在保证声成像精度的前提下，大幅提升声源定位的计算效率，有效解决了传统方法在大型试验中计算资源消耗大、执行速度慢的问题。

本发明授权面向大型民用飞机声学风洞试验的声源定位性能提升方法在权利要求书中公布了：1.面向大型民用飞机声学风洞试验的声源定位性能提升方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.通过麦克风阵列接收声压信号，并将接收到的信号进行分块和存储； S2.对分块的声压信号进行批量处理； S3.对处理后的声压信号进行傅里叶变换，将所述处理后的声波信号从时域转换到频域； S4.根据波束成形算法，对傅里叶变换后的麦克风声压信号进行加权和相位调控，计算声功率与互谱矩阵，得到扫描平面上的图像，被称为脏图； S5.抑制声成像结果中的旁瓣、提高图像分辨率，从所述脏图中找到声功率最大值及其在扫描平面中的位置； S6.基于所述声功率最大值改变互谱矩阵的指向矢量，以获得最大点与其余点的空间相关性； S7.从互谱矩阵中去掉最大点的影响，得到新的互谱矩阵，以及对应的脏图与净图； S8.经过i次迭代或后，其中表示互谱矩阵，最终得到的声成像就是干净波束和剩余声源的叠加； S9.将互谱矩阵、净图与脏图的变量定义为GPU变量，使用图形处理器进行处理；而其余变量及相关运算都采用CPU进行处理； S10.通过向量化或矩阵运算对S1-S8步骤进行加速处理，将S1-S8中的循环过程转变为矩阵运算； S11.通过调整浮点数存储精度对S1-S8步骤进行加速处理，通过将默认的双精度数据降为单自定义的混合精度进一步提升性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司哈尔滨空气动力研究所;中国航空工业集团有限公司，其通讯地址为：150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区一曼街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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