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龙图腾网获悉贵州省气象台申请的专利一种基于5G的预警信息靶向发布方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854576.2，技术领域涉及：H04W4/90；该发明授权一种基于5G的预警信息靶向发布方法及平台是由苏静文;周永水;卜英竹;唐远志;周明飞;罗纲;吴古会设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于5G的预警信息靶向发布方法及平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于5G的预警信息靶向发布方法及平台，具体涉及气象信息靶向发布领域，包括通过获取多模态的气象传感器数据，并动态分配边缘计算节点和云端服务器资源进行数据处理和风险评估，以生成预警发布指令集，执行预警发布指令集并启动系统优化流程，以实现预警信息的靶向发布。一种基于5G的预警信息靶向发布方法及平台通过构建动态资源分配模型，并设置网络切片带宽波动时的任务重分配机制，实现边缘与云资源的动态协同，减少了计算资源碎片化；通过边缘计算节点与云端服务器进行知识蒸馏共享特征权重且通过蒸馏频率动态调整，实现了局部风险评估与全局关联分析的结合，缓解了多子系统调用导致的端到端可靠性下降。

本发明授权一种基于5G的预警信息靶向发布方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种基于5G的预警信息靶向发布方法，其特征在于，包括： S1：获取第一预警靶向信息，所述第一预警靶向信息包括雷达、卫星及地面站数据，根据所述第一预警靶向信息的类型进行分类，并对所述分类后的第一预警靶向信息进行优先级标记； S2：基于所述优先级标记，构建动态资源分配模型，通过强化学习算法将所述第一预警靶向信息的处理任务分配至边缘计算节点和云端服务器，生成第一靶向特征； 所述S2中，接收所述第一预警靶向信息对应的优先级标记，在云端服务器构建动态资源分配模型，奖励函数包括正确识别灾害类型并采取正确的响应措施时给予正奖励； S3：对所述第一预警靶向信息进行时空对齐与特征融合处理，生成第二预警靶向信息，并利用边缘计算节点进行局部风险评估，云端服务器进行全局关联分析，生成第二靶向特征； 所述S3中，获取第二靶向特征包括：所述边缘计算节点提取目标区域的灾害概率图；所述云端服务器进行跨区域关联分析，生成全局的跨区域关联风险热力图；对所述灾害概率图和所述跨区域关联风险热力图进行空间插值，以生成动态风险图谱； 所述动态风险图谱中风险分布值的计算，具体表示为： 其中，表示为目标计算的观测点，表示为观测点的数量，表示为观测点的索引，表示为观测点处的灾害概率对观测点处灾害概率的贡献程度，表示为在观测点处对应的灾害概率； 所述观测点处的灾害概率对观测点处灾害概率的贡献程度的计算公式，具体表示为： 其中，表示为观测点和之间的半变异函数值，表示为观测点和观测点之间的半变异函数值，都表示为观测点的索引； S4：基于所述第二靶向特征，利用大语言模型生成个性化预警内容，并计算所述个性化预警内容的第三靶向特征； 所述S4中，计算第三靶向特征的步骤如下：基于第二预警靶向信息、第二靶向特征及历史运行数据库，通过特征交叉生成个性化预警向量；实时向量通过解析所述第二靶向特征中的动态风险图谱数据，将灾害概率和风险概率高于预设阈值的区域标记为高危区域；采用参数高效微调技术，并结合预设的提示模板，引导大语言模型，生成包含避灾路线建议的个性化预警文本；基于用户所处位置和动态风险图谱中标记的安全区域，计算从用户所处位置到最优安全区域的最短路径； S5：基于所述第二靶向特征与所述第三靶向特征，通过在线学习算法生成多目标推送策略，并基于所述多目标推送策略生成预警发布指令集； S6：执行所述预警发布指令集，并采集用户响应数据以启动优化流程； 所述S6中优化流程包括：根据用户实际位置与预警区域的偏移量信息，修正云端服务器的空间注意力权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省气象台，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市南明区新华路翠微巷9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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