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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利一种高危险雪崩沟槽的判识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510055428.4，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种高危险雪崩沟槽的判识方法是由田树峰;丁海涛;陈宁生;邓明枫;涂帅波;黄娜;吴铭洋;侯儒宁;胡桂胜设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高危险雪崩沟槽的判识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高危险雪崩沟槽的判识方法，涉及雪崩判识技术领域，包括：1、计算各沟槽的汇雪区面积；2、计算出各沟槽积雪区的平均坡度和各沟槽的积雪区面积，并得出各沟槽中汇雪区与积雪区的面积比值；3、当面积比值大于等于设定比值，且平均坡度大于等于设定坡度时，判定对应沟槽为高危险雪崩沟槽。该方法结合了积雪区坡度及汇雪区与积雪区的面积比值对雪崩沟槽进行判识，不仅直接考虑了沟槽型雪崩的地貌主控因子，还能通过高精度遥感数据判识待识别流域发生沟槽型雪崩的危险性大小，为后续雪崩监测仪器的安装确定了靶区，解决了现有判识方法地貌主控指标不全面、判识难度大、成本较高及不便于后续安装监测仪器的技术问题。

本发明授权一种高危险雪崩沟槽的判识方法在权利要求书中公布了：1.一种高危险雪崩沟槽的判识方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤S1、获取被判识区域道路沿线两侧山脊线内的高精度DEM高程数据和多期遥感影像数据； 步骤S2、根据高精度DEM高程数据或多期遥感影像数据找出两侧山脊线内所有的沟槽及各沟槽内的沟头，根据沟头确定出各沟槽的汇雪区和流通区，并计算各沟槽的汇雪区面积A汇雪区； 步骤S3、在汇雪区中筛选相对平缓并呈现凹槽地形的区域作为积雪区，积雪区为汇雪区中坡度为20°~35°并呈现凹槽地形的区域，计算出各沟槽积雪区的平均坡度i积雪区和各沟槽的积雪区面积A积雪区，并得出各沟槽中汇雪区与积雪区的面积比值； 步骤S4、当汇雪区与积雪区的面积比值大于等于设定比值，且积雪区的平均坡度i积雪区大于等于设定坡度时，判定对应沟槽为高危险雪崩沟槽； 步骤S4中，设定比值为1.71，基于已发生雪崩的统计数值25%分位数；设定坡度为30°，基于已发生雪崩的数据综合统计得出。

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