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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种用于2.5D集成电路快速高精度热预测的频域-空间域融合感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510371312.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种用于2.5D集成电路快速高精度热预测的频域-空间域融合感知方法是由牛丹;张德慷;陈鹏举;金洲;孙长银;周振亚设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于2.5D集成电路快速高精度热预测的频域-空间域融合感知方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于2.5D集成电路快速高精度热预测的频域‑空间域融合感知方法，该网络包括频空热编码器模块、频域跨尺度交互模块、频域‑空间域混合损失函数FSL以及模型输入与预处理网络PPNet。频空热编码器模块结合自适应多频嵌入和3D卷积神经网络，提取高至低频的热耗散梯度特征和详细空间特征；频域跨尺度交互模块通过跨注意力机制实现多尺度特征交互，解决语义间隙问题；频域‑空间域混合损失函数损失函数结合空间均方误差和频域损失，抑制高频热梯度噪声。本发明首次实现频域‑空间域双域感知的热预测，显著提升预测精度和速度，且具有出色的泛化能力，可广泛应用于2.5D集成电路的热管理领域。

本发明授权一种用于2.5D集成电路快速高精度热预测的频域-空间域融合感知方法在权利要求书中公布了：1.一种用于2.5D集成电路快速高精度热预测的频域-空间域融合感知方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：输入几何参数、热交换参数及热源参数，通过参数预处理网络PPNet进行降维与融合，生成联合输入特征； S2：通过频空热编码器模块对联合输入特征进行频率域动态加权与空间域局部特征提取，生成融合的全局-局部热扩散特征； S3：通过频率域跨尺度交互模块对编码器输出的多尺度特征进行频域跨注意力融合，生成跨尺度语义对齐特征； S4：解码器对跨尺度语义对齐特征进行上采样与残差映射，结合频率-空间混合损失函数FSL，输出多层温度场及热梯度预测结果； 其中，步骤S2中，具体如下， 2-1：将输入特征通过3D离散余弦变换3D-DCT转换至频率域，并通过可学习权重动态调节各频段热梯度模式，其中由傅里叶域下的三个方向，以及对应于空间域中三个热传导方向x,y,z的高频到低频带嵌入而成； 2-2：对加权后的频率域特征执行3D逆离散余弦变换3D-IDCT，恢复至空间域； 2-3：并行采用残差卷积块提取局部空间特征，并通过反射填充保持绝热边界条件； 2-4：将频率域与空间域特征拼接后，通过通道注意力机制动态调整特征权重； 步骤S3中，具体如下， 3-1：对编码器输出的四尺度特征添加可学习位置编码，生成查询向量 及键值向量； 3-2：将查询与键向量通过3D-DCT转换至频率域，计算跨尺度注意力得分： S表示注意力分数，和分别表示多头查询和键矩阵，是值矩阵的维度， 3-3：对注意力得分执行3D-IDCT转换回空间域，与值向量加权求和，生成多尺度融合特征； 3-4：将融合特征输入前馈网络FFN进行非线性增强，并通过上采样与解码器特征拼接。

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