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龙图腾网获悉广州百利康泰医疗科技有限公司申请的专利一种基于人脸识别的治疗柜的安全控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510078076.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于人脸识别的治疗柜的安全控制方法及系统是由卢永兴设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸识别的治疗柜的安全控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于面部识别技术领域，提出了一种基于人脸识别的治疗柜的安全控制方法及系统，该方法包括以下步骤：通过近红外光源照射待识别的面部，获取近红外光源图片；获得近红外光源灰度图片；根据近红外光源灰度图片的灰度信息计算覆盖审亮范围差，并通过覆盖审亮范围差获取面部遮挡物区域；根据面部遮挡物区域对近红外光源图片进行图像分割，获取无覆盖面部图片区域，并对无覆盖面部图片区域进行拟态模糊修复；对无覆盖面部图片区域与已储存用户的近红外光源图片信息中对应的无覆盖面部图片区域进行识别。根据本发明实施例的安全控制方法，可以通过引入拟态模糊修复算法，有效提高医疗急救场景中人脸识别的工作效率。

本发明授权一种基于人脸识别的治疗柜的安全控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸识别的治疗柜的安全控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，通过近红外光源照射待识别的面部，获取近红外光源图片； S200，对近红外光源图片进行灰度化和网格划分并获取灰度信息，获得近红外光源灰度图片； S300，根据近红外光源灰度图片的灰度信息计算覆盖审亮范围差，并通过覆盖审亮范围差获取面部遮挡物区域；其中，S300包括：以si表示近红外光源灰度图片的第i个网格的灰度值，i的取值为[1，K]，K为近红外光源灰度图片划分后的网格个数；获取近红外光源灰度图片的各个网格中的灰度值的平均值并记为ZM；用SLi表示第i个网格的相邻网格的灰度值的平均值；其中，相邻网格指的是与当前网格共享边界的网格，其中网格的灰度值为网格中所有像素的灰度值的平均值，其中第i个网格的相邻网格的灰度值的平均值SLi为第i个网格的所有相邻网格的灰度值相加的总和除以相邻网格的数量的灰度值；对近红外光源灰度图片进行面部遮挡物分析：其中面部遮挡物分析包括以下步骤： S301，计算近红外光源灰度图片的覆盖审亮范围差； 计算覆盖审亮范围差：记SLi与SLi+1的差值的绝对值为ZGj，si与si+1的差值的绝对值为SGj，j的取值为[1，K-1]，将所有ZGj和所有SGj相加除以2K-1得到覆盖审亮范围差HDC； 其中覆盖审亮范围差HDC用于量化遮挡区域的变化和不均匀性，作为标准来判断当前网格是否为遮挡物反射点或模糊点； S302，定义一个整数变量k，初始值设定为1，创建一个空白序列Z1； S303，进行面部遮挡物分析，其中，面部遮挡物分析为：比较sk和ZM的值，并比较[ZGj+SGj]与HDC的值，如果sk小于ZM且[ZGk+SGk]小于HDC则将sk添加到序列Z1中； S304，判断面部遮挡物分析是否完成，具体判断方法为：如果当前变量k小于K，则将k增加1，并返回到步骤S303，继续进行面部遮挡物分析；如果当前变量k等于K，则表示面部遮挡物分析已处理完成，并转到步骤S305； S305，将序列Z1中所有元素对应的网格记为面部遮挡物网格，记由所有面部遮挡物网格和面部遮挡物网格的相邻网格组成的区域记为面部遮挡物区域； S400，根据面部遮挡物区域对近红外光源图片进行图像分割，获取无覆盖面部图片区域，并对无覆盖面部图片区域进行拟态模糊修复；其中，S400包括：S401，获取无覆盖面部图片区域的网格的灰度值和无覆盖面部图片区域网格的相邻网格的灰度值的平均值； 具体的，以uy表示无覆盖面部图片区域的第y个网格的灰度值，y的取值为[1，G]，G为无覆盖面部图片区域的网格个数；获取无覆盖面部图片区域中各个网格中的灰度值的中位数并记为PD，并获取uy中各个网格中的灰度值的平均值并记为PM；用SOGy表示无覆盖面部图片区域的第y个网格的相邻网格的灰度值的平均值； S402，计算无覆盖面部图片区域的各个网格的差异波动灰度值KJy；其中KJy为Duy与DSy的和；其中，Duy为2uy减去uy-1与uy+1的和的绝对值；Dsy为2SOGy减去SOGy−1与SOGy+1的和的绝对值,其中对于边界网格y=1或y=G，定义Ds1=DsG=0，定义Du1=DuG=0； S403，计算差异波动灰度范围；其中差异波动灰度范围KFW为所有KJy与覆盖审亮范围差HDC的差的绝对值的和除以G； S404，根据各个网格的差异波动灰度值和差异波动灰度范围修正灰度波动异常的网格的灰度值； 比较KJy与HDC的差的绝对值与KFW的大小，当KJy与HDC的差的绝对值大于KFW时则将uy的灰度值修正为uy-1、uy+1、PD、PM、SOGy、SOGy−1与SOGy+1的和除以7； S500，对拟态模糊修复后的无覆盖面部图片区域与已储存用户的近红外光源图片信息中对应的无覆盖面部图片区域进行识别，若识别通过则打开治疗柜。

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