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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于尺度和亮度流行关联的配电线路图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510091881.0，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于尺度和亮度流行关联的配电线路图像增强方法及系统是由徐建兵;徐东旭;张健荣;卫思明;陈宇;王子鸣;王鸣誉;颜钰霆;缪进荣;饶希达;王乾;王冠设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于尺度和亮度流行关联的配电线路图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于尺度和亮度流行关联的配电线路图像增强方法及系统，属于图像增强技术领域，解决了现有技术中缺乏针对配电线路目标巡检的图像增强方式的问题。该方法包括：构建高分辨率图像训练集、测试集，以及低分辨率图像训练集、测试集，并据此构建图像高低分辨率组合的尺度空间集；利用尺度空间集训练尺度增强网络；将低分辨率图像训练集中的每一低分辨率图像及其各图像块分别输入训练通过的尺度增强网络，得到尺度增强高分辨率图像及其图像块；利用各高分辨率图像及其图像块、以及对应的尺度增强高分辨率图像及其图像块，训练亮度增强网络；将顺次连接尺度增强网络和亮度增强网络构建为图像综合增强网络，以实现图像增强。

本发明授权基于尺度和亮度流行关联的配电线路图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于尺度和亮度流行关联的配电线路图像增强方法，其特征在于，所述方法包括： 采集不同配电线路场景下的原始高分辨率配电线路图像并预处理，利用所得的高分辨率图像构建高分辨率图像训练集、测试集，利用高分辨率图像逐级降质后的低分辨率图像构建低分辨率图像训练集、测试集； 对高、低分辨率图像训练集、测试集中各图像进行分块；分别获取高分辨率图像训练集中的每一高分辨率图像的各图像块在高分辨率图像测试集中的近邻块，分别获取低分辨率图像训练集中的每一低分辨率图像的各图像块在低分辨率图像测试集中的近邻块，将训练集中高、低分辨率图像及其图像块、各图像块对应的近邻块进行组合得到图像高低分辨率组合的尺度空间集； 利用尺度空间集训练尺度增强网络； 将低分辨率图像训练集中的每一低分辨率图像及其各图像块分别输入训练通过的尺度增强网络，得到相应的尺度增强高分辨率图像及其图像块；利用各低分辨率图像及其图像块对应的高分辨率图像及其图像块、以及相应的尺度增强高分辨率图像及其图像块，训练亮度增强网络； 顺次连接训练通过的尺度增强网络和亮度增强网络，构建得到图像综合增强网络；并利用构建得到的图像综合增强网络，对实时采集到的低分辨率配电线路图像进行图像增强； 按照如下方式训练亮度增强网络： 将低分辨率图像训练集中的每一低分辨率图像及其各图像块分别输入训练通过的尺度增强网络中的超分辨率子模型，得到相应的尺度增强高分辨率图像及其图像块； 将尺度增强高分辨率图像及其图像块的像素值分别作为亮度增强网络的输入，将该低分辨率图像及其图像块对应的高分辨率图像及其图像块的像素值作为亮度增强网络拟合的输出，对亮度增强网络进行训练，得到训练通过的亮度增强网络； 利用构建得到的图像综合增强网络，对实时采集到的低分辨率配电线路图像进行图像增强，执行： 对实时采集到的低分辨率配电线路图像进行图像分块，得到低分辨率配电线路图像的各图像块； 将低分辨率配电线路图像及其各图像块输入训练通过的尺度增强网络中的超分辨率子模型，得到相应的尺度增强配电线路图像及其图像块； 将尺度增强配电线路图像及其图像块的像素值输入训练通过的亮度增强网络，由亮度增强网络预测输出亮度增强配电线路图像及其图像块的像素值； 按照图像分块的方式，对亮度增强配电线路图像及其各图像块的像素值进行加权融合，得到增强后的高分辨率配电线路图像。

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