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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利面向非法集资交易风险场景的金融数据生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510017637.X，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权面向非法集资交易风险场景的金融数据生成方法是由柴洪峰;龚钦浩;谭言丹;朱鸿斌设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向非法集资交易风险场景的金融数据生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向非法集资交易风险场景的金融数据生成方法，包括生成用户基础数据的步骤、生成用户关系网络的步骤、生成用户之间的正常交易数据和多场景非法集资交易数据的步骤，其中，由于根据统计数据来生成用户信息，并在此基础上构建多个用户之间的关系网络，因此能够很好地模拟多用户真实的社会经济特征，提供多样化和真实感强的用户基础数据和接近真实的社会关系网络，为交易数据的模拟提供坚实基础。进而，基于用户基础信息、用户关系网络、统计数据和预定生成规则分别生成了正常交易数据与多种非法集资交易场景的非法集资交易数据，也即，能够自动生成具备复杂交易模式的交易数据，为金融模型测试和欺诈检测等应用提供了有力的支持。

本发明授权面向非法集资交易风险场景的金融数据生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向非法集资交易风险场景的金融数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，生成多个用户的用户基础数据； 步骤S2，基于所述用户基础数据构建该多个所述用户的用户关系网络； 步骤S3，基于所述用户基础信息、所述用户关系网络、统计数据以及预定的正常交易生成规则生成所述用户之间的正常交易数据； 步骤S4，基于所述用户基础信息、所述用户关系网络、统计数据以及预定的多种非法集资交易生成规则生成所述用户之间多种非法集资交易场景的非法集资交易数据， 其中，每个所述用户的所述用户基础数据包括银行卡信息和用户信息，所述用户信息至少包含年龄、收入水平和职业群体，分别根据相应统计数据生成， 所述用户关系网络包含多个节点与所述节点之间的边，所述节点为所述用户，所述边为所述用户之间的关系， 在步骤S3中，基于多个所述用户的所述用户基础数据进行统计分析，得到特征数据；根据所述特征数据判定该多个所述用户所属的用户群体；根据判定出的所述用户群体、与该用户群体相对应的预定的多种交易数据特性信息生成该用户群体的所述正常交易生成规则；基于所述用户基础数据以及所述正常交易生成规则生成该多个所述用户之间的所述正常交易数据， 在步骤S4中，基于所述非法集资交易场景下的运作模式，从所述用户关系网络中选择存在关系边的多个所述用户并构建非法集资关系网络；基于所述非法集资交易场景下的交易数据特性信息生成所述非法集资交易生成规则；基于所述非法集资关系网络中的所述用户的所述用户基础数据以及所述非法集资交易生成规则，生成该多个所述用户之间的所述非法集资交易数据， 所述非法集资交易场景为传销式非法集资交易场景， 在步骤S4中，根据所述传销式非法集资交易场景特有的运作模式，从所述用户关系网络中随机选择一个所述用户作为顶层用户，从该顶层用户的朋友、亲戚、父母中选择一个或多个作为该顶层用户的第一级下级用户，并在所述顶层用户与所述第一级下级用户之间形成上下级关系边， 从一个或多个所述第一级下级用户的朋友、亲戚、父母中选择一个或多个作为第二级下级用户，并在所述第一级下级用户与对应的所述第二级下级用户之间形成上下级关系边， 重复上述过程以形成多级金字塔式的所述非法集资关系网络。

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