买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉靖江特殊钢有限公司申请的专利一种多光学设备动态协同的外螺纹检测方法及检测模组获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119959226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435880.3，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种多光学设备动态协同的外螺纹检测方法及检测模组是由苏春阳;姚勇;王晟;梅丽;周波;仲红斌;邵盼;尹清金;吴翔;顾然设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多光学设备动态协同的外螺纹检测方法及检测模组在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多光学设备动态协同的外螺纹检测方法及检测模组，涉及螺纹检测技术领域，包括对目标物的可见光图像进行边缘检测，提取目标物的外螺纹的轮廓点；若轮廓点中存在第一异常边缘点，则确定第一异常边缘点所在的异常区域；获取异常区域的红外检测图像；识别红外检测图像中的第二异常边缘点；修复红外检测图像中的第二异常边缘点，得到修复图像；判断修复图像中的异常区域是否存在螺纹缺陷。通过上述方式，本申请实施例提高了对螺纹缺陷检测的准确性。

本发明授权一种多光学设备动态协同的外螺纹检测方法及检测模组在权利要求书中公布了：1.一种多光学设备动态协同的外螺纹检测方法，其特征在于，所述检测方法包括： 对目标物的可见光图像进行边缘检测，提取所述目标物的外螺纹的轮廓点； 若所述轮廓点中存在第一异常边缘点，则确定所述第一异常边缘点所在的异常区域； 获取所述异常区域的红外检测图像； 识别所述红外检测图像中的第二异常边缘点； 修复所述红外检测图像中的第二异常边缘点，得到修复图像； 判断所述修复图像中的异常区域是否存在螺纹缺陷； 所述识别所述红外检测图像中的第二异常边缘点，包括： 对所述红外检测图像进行插值处理，得到红外放大图像； 识别所述红外放大图像中的第二异常边缘点； 所述修复所述红外检测图像中的第二异常边缘点，得到修复图像，包括： 修复所述红外放大图像中的第二异常边缘点，得到修复图像； 所述修复所述红外放大图像中的第二异常边缘点，得到修复图像，包括： 确定所述红外放大图像中的螺纹边缘点； 根据所述螺纹边缘点确定所述红外放大图像中的非螺纹区域和螺纹区域； 若所述第二异常点位于所述螺纹区域，则根据所述螺纹区域修复所述第二异常边缘点，得到所述修复图像； 若所述第二异常点位于所述非螺纹区域，则根据所述非螺纹区域修复所述第二异常边缘点，得到所述修复图像； 所述判断所述修复图像中的异常区域是否存在螺纹缺陷，包括： 根据所述红外检测图像从预存的螺纹红外模板库中匹配与所述目标物一致的螺纹红外图像； 根据所述红外检测图像对所述螺纹红外图像进行对齐处理，得到所述螺纹红外图像的对齐子图； 根据所述对齐子图判断所述修复图像是否存在螺纹缺陷； 根据所述红外检测图像从预存的螺纹红外模板库中匹配与所述目标物一致的螺纹红外图像，包括： 根据所述可见光图像确定所述目标物的几何参数，根据所述红外检测图像确定所述目标物的材料导热参数； 根据所述几何参数和材料导热系数从所述螺纹红外模板库中匹配与所述目标物一致的螺纹红外图像，其中，所述螺纹红外图像包括预设螺纹，所述预设螺纹与所述目标物的几何参数公差小于预设公差阈值，所述预设螺纹与所述目标物的材料导热系数偏差小于预设偏差阈值； 所述根据所述红外检测图像对所述螺纹红外图像进行对齐处理，得到所述螺纹红外图像的对齐子图，包括： 根据热补偿公式对所述螺纹红外图像进行热膨胀补偿对齐，得到所述螺纹红外图像的对齐子图； 所述热补偿公式为： ； 其中，为所述螺纹红外图像的像素坐标，为所述螺纹红外图像中补偿后的像素坐标，α为所述目标物的材料线膨胀系数，为检测时所述目标物的温度，为所述螺纹红外模板库进行采集时的基准温度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人靖江特殊钢有限公司，其通讯地址为：214500 江苏省泰州市靖江经济技术开发区新港大道21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。