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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种主动感知激光防护复合材料及其设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510099549.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种主动感知激光防护复合材料及其设计方法是由李营;李玮洁;梁皓然设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主动感知激光防护复合材料及其设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种主动感知激光防护复合材料及其设计方法，属于复合材料技术领域，所述复合材料为编织增强树脂基复合材料，结构形式包括但不限于正交三向、2.5D和细编穿刺，所述复合材料内嵌温度传感器阵列，内置陶瓷管阵列，所述复合材料通过冷却介质存储泵连接有单片机，所述单片机与所述陶瓷管阵列相连接，通过所述控制算法实时调节陶瓷管阵列内冷却介质的流量；本发明采用上述的的一种主动感知激光防护复合材料及其设计方法，通过嵌入铂电阻温度传感器阵列感知复合材料的温度场，并结合物理信息神经网络算法实时反演激光照射位置、能量密度和温度场变化，从而智能调节冷却流量，提供高效的激光防护。

本发明授权一种主动感知激光防护复合材料及其设计方法在权利要求书中公布了：1.一种主动感知激光防护复合材料，其特征在于：所述复合材料为编织增强树脂基复合材料，结构形式包括正交三向、2.5D和细编穿刺，所述复合材料内嵌温度传感器阵列，内置陶瓷管阵列，所述复合材料通过冷却介质存储泵连接有单片机； 所述单片机内存储有预设的激光防护控制策略，所述单片机中实时运行有控制算法； 所述控制算法的训练过程包括以下步骤： S1、数据准备，输入温度传感器阵列位置、实际温度数据和复合材料的几何特征，定义训练数据集和测试数据集； S2、创建物理信息神经网络模型； S3、定义基于热传导方程的物理信息损失函数； S4、定义传感器损失函数，计算网络输出的温度与温度传感器阵列的实际温度数据之间的误差； S5、定义发汗量函数计算发汗量，根据物理信息神经网络模型预测的温度场，计算局部温度升高量和激光热流；根据温度增量和热流密度，计算所需发汗量； S6、根据发汗量调整陶瓷管阵列中的冷却介质流量，将计算出的发汗量输入陶瓷管阵列，控制冷却介质的流量，根据实时温度调整发汗量，确保表面温度在安全范围内； S7、进行训练和优化，使用梯度下降法优化物理信息损失和传感器损失，最小化损失，使用反向传播，更新神经网络的权重； S8、训练完成后，使用训练好的模型预测新的温度场并计算相应的发汗量，输出预测的温度分布和推荐的发汗量。

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