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龙图腾网获悉神州医疗科技股份有限公司申请的专利一种基于早停判断和多头解码的问答处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411985989.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于早停判断和多头解码的问答处理方法是由王蕾;杨雅婷;白焜太;周文仲;许娟;史文钊设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于早停判断和多头解码的问答处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于早停判断和多头解码的问答处理方法，涉及大模型问答处理技术领域，方法包括：获取用户在人机交互平台上输入的问题数据，将所述问题数据输入至预设大模型中进行处理，得到所述问题数据对应的答案数据；所述预设大模型包含hidden层、self‑att层以及FeedFroward层，通过设定早停判断机制以及多头解码机制进行训练。本方案通过早停判断机制以及多头解码机制，优化解码以及推理阶段，减少计算量，提高训练效率，通过上述方式可以提升预设大模型的训练效率，同时能够因减少计算量而导致预设大模型的训练精度更高，得到更贴近用户的问题数据的答案数据。

本发明授权一种基于早停判断和多头解码的问答处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于早停判断和多头解码的问答处理方法，其特征在于，包括： 获取用户在人机交互平台上输入的问题数据，将所述问题数据输入至预设大模型中进行处理，得到所述问题数据对应的答案数据； 所述预设大模型包含hidden层、self-att层以及FeedFroward层，通过设定早停判断机制以及多头解码机制进行训练； 还包括：对于输入的问题数据，进行预处理；所述预处理的过程为： 确定输入的问题数据是否包含至少一个段落，若是，则对每个段落进行段落切分，并按照输入的问题数据的原始顺序，对切分结果进行划分，确定每个划分结果对应的关键词，对每个划分结果得到的关键词进行关键词整合，得到第一关键词集，以整个段落为单位，进行关键词提取，得到第二关键词集，确定第一关键词集对应的第一语义表示，确定第二关键词集对应的第二语义表示，即通过历史数据库，在历史数据库中搜索与关键词相对应的语句，或者通过关键词相似度以及关联度不低于85%的目标关键词进行搜索，计算第一语义表示以及第二语义表示的相似度，若相似度超过预设相似度，则选取第一关键词集以及第二关键词集中字符个数较少的集合作为预设大模型的输入数据，并基于输入数据进行后续的分析处理；若相似度低于预设相似度，则以第一关键词集作为预设大模型的输入数据； 若不是，即输入的问题数据是独立的几个句子时，则按照输入的顺序，顺次判断连续两个句子的相关性以及相似度，并基于相关性以及相似度的对应权重，计算任一两个句子对应的加权求和的值，将加权求和的值超过预设加权求和的值的第一目标句子进行关键词提取，在加权求和的值低于预设加权求和的值的第二目标句子中，确定出与其他第二目标句子关联度最低的第二目标句子，将该第二目标句子与第一目标句子进行关联度计算，若与某个句子之间的关联度计算结果超过预设值，则将该第二目标句子合并至第一目标句子中；将所有第一目标句子对应的关键词作为预设大模型的输入。

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