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龙图腾网获悉国网西藏电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种电力设备运行状态评价系统及评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411936640.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种电力设备运行状态评价系统及评价方法是由刘超;朱真兵;梁海东;王大飞;岳喜稳设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力设备运行状态评价系统及评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力设备运行状态评价系统及评价方法，涉及电力设备状态监测与评估技术领域，该系统包括数据采集模块、数据整合模块、数据分析模块、数据融合模块、状态评估模块以及决策支持模块；本发明通过整合多种数据采集手段，包括传统的传感器数据采集、设备外观的图像与视频信息采集以及太赫兹无损检测技术，实现了对电力设备运行状态的全面、实时监测，这种多元化的数据采集方式，不仅提高了数据收集的准确性和完整性，还为后续的数据分析和状态评估提供了信息基础，对于太赫兹检测技术的引入，使得对设备内部绝缘材料及结构的检测成为可能，填补了传统检测手段在这一方面的空白，提升了电力设备状态评价的准确性和可靠性。

本发明授权一种电力设备运行状态评价系统及评价方法在权利要求书中公布了：1.一种电力设备运行状态评价系统，其特征在于，该系统包括数据采集模块、数据整合模块、数据分析模块、数据融合模块、状态评估模块以及决策支持模块； 所述数据采集模块：配备多种传感器，用于采集电力设备的运行数据；配备摄像头，从不同角度获取设备外观的图像与视频信息；配备太赫兹检测设备，利用太赫兹波对设备内部绝缘材料及结构进行无损探测，所有采集设备通过无线通信方式，将采集到的原始数据实时传输至数据整合模块； 所述数据整合模块：接收来自数据采集模块的数据，对数据进行格式校验和清洗操作，去除无效数据和噪声数据，对清洗后的数据进行时间戳同步，将不同采集设备的数据在时间轴上进行对齐； 所述数据分析模块：运用不同的算法分别对不同类型的数据进行分析，对于传统传感器数据，进行常规的数值分析和趋势判断，对于图像数据进行识别，判断设备是否存在外观损坏、渗漏油迹象、异物附着情况，对于太赫兹数据依据太赫兹波在不同介质中的传播特性和反射、折射规律，对太赫兹检测数据进行频谱分析，确定设备内部绝缘材料的水分含量、微小缺陷的位置和尺寸以及绝缘材料的老化程度，并将分析得到的结果以结构化的数据形式传输给数据融合模块； 所述数据融合模块：接收到来自数据分析模块的各类分析结果后，利用信息熵来确定各类数据在融合过程中的权重，通过数据融合算法，将不同来源的数据进行融合，综合考虑各方面因素，构建出能够反映变压器当前运行状态的特征向量，将其输出给状态评估模块； 所述状态评估模块：收集过去电力设备在不同运行条件下的各类数据样本，包括正常运行、故障前异常运行以及故障发生时的数据，并对这些数据进行标注和预处理，通过综合评估函数构建电力设备运行状态评估模型，设数据融合模块输出的设备状态特征向量为，其中为特征的数量，定义健康基线向量为，定义故障特征向量为，计算设备状态特征向量与健康基线向量的偏离度，公式为：，其中是第i个特征的权重，计算设备状态特征向量与故障特征向量的接近度，公式为：，其中是另一种权重参数，e是自然对数的底数，通过综合评估函数来判断设备的运行状态，计算公式为：，并通过历史数据对模型进行训练，当接收到数据融合模块输出的设备状态特征向量后，输入到评估模型进行计算输出设备的综合评估得分，根据综合评估得分给出相应的状态等级评定，并将评估结果传输至决策支持模块； 所述决策支持模块：根据状态评估模块给出的设备运行状态评估结果，为运维人员提供决策支持信息，在设备正常运行时，提供优化运行建议，当设备处于异常状态时，给出具体的故障排查步骤、维修方案建议，同时，与外部系统进行交互通信。

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