买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种滚筒筛透筛速率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942522.3，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权一种滚筒筛透筛速率优化方法是由乔金鹏;杨金硕;王砚泽;段晨龙;孙梦瑶;王蔚;潘淼;杨涛;孙文昊设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滚筒筛透筛速率优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种滚筒筛透筛速率优化方法，属于透筛速率优化技术领域，解决了现有技术中透筛速率预测方法准确度低、计算成本高并且难以通过调整工况参数以获取最优透筛速率的问题。基于滚筒筛离散元模型和颗粒工厂空间模型构建透筛速率样本数据集；基于所述透筛速率样本数据集训练目标机器学习模型以得到透筛速率预测模型；获取待测参数样本，将所述待测参数样本输入至所述透筛速率预测模型得到对应于该待测参数样本的不同颗粒大小的透筛速率；若所述透筛速率符合预期目标，则将所述待测参数样本作为所述滚筒筛的控制参数，若不符合预期目标，则采用粒子群算法对所述待测参数样本进行优化，并将优化后的参数作为所述滚筒筛的控制参数，从而提升待测振动筛的透筛速率。实现了一种准确、高效的透筛速率预测及优化方法。

本发明授权一种滚筒筛透筛速率优化方法在权利要求书中公布了：1.一种滚筒筛透筛速率优化方法，其特征在于，包括： 构建滚筒筛离散元模型和颗粒工厂空间模型； 基于所述滚筒筛离散元模型和所述颗粒工厂空间模型构建透筛速率样本数据集，所述透筛速率样本数据集包括：颗粒大小、各颗粒的入料速率、滚筒筛倾角、滚筒筛筛网转速、滚筒筛内置构件转速、透筛速率； 对透筛速率样本数据集进行缺失值处理、异常值处理、数据标准化和数据归一化，并基于所述透筛速率样本数据集训练目标机器学习模型以得到透筛速率预测模型； 获取待测参数样本，将所述待测参数样本输入至所述透筛速率预测模型得到对应于该待测参数样本的不同颗粒大小的透筛速率； 若所述透筛速率符合预期目标，则将所述待测参数样本作为所述滚筒筛的控制参数，若不符合预期目标，则采用粒子群算法对所述待测参数样本进行优化，并将优化后的参数作为所述滚筒筛的控制参数，从而提升待测振动筛的透筛速率； 优化过程中，将每个粒子代表的输入参数输入透筛速率预测模型得到对应于该粒子的透筛速率，并基于该粒子的透筛速率以及该粒子对应的滚筒筛倾角、滚筒筛筛网转速、滚筒筛内置构件转速计算得到适应度函数； 所述构建滚筒筛离散元模型和颗粒工厂空间模型，包括： 构建滚筒筛离散元模型，所述滚筒筛离散元模型包括：筒状筛网和内置构件，并对筒状筛网离散元模型进行划分得到多个筛长相同的子筒状筛网离散元模型； 构建颗粒工厂空间模型，所述颗粒工厂空间模型放置于所述滚筒筛离散元模型的入料端，且位于所述筒状筛网离散元模型内部，并基于业务需求设置所述颗粒工厂空间模型的颗粒生成方式和颗粒参数； 所述基于该粒子的透筛速率以及该粒子对应的滚筒筛倾角、滚筒筛筛网转速、滚筒筛内置构件转速计算得到适应度函数，包括： ， 其中，为当前粒子所对应的预测的透筛速率，为预期目标，、为当前粒子所对应的滚筒筛倾角、滚筒筛筛网转速、滚筒筛内置构件转速，、、为所述待测参数样本的滚筒筛倾角、滚筒筛筛网转速、滚筒筛内置构件转速，a、b、c、d为常数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。