深圳市爱瑞科实业有限公司张卫东获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市爱瑞科实业有限公司申请的专利基于人工智能的莫比乌斯环生产方法与莫比乌斯环支架获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119885633B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411960507.1,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于人工智能的莫比乌斯环生产方法与莫比乌斯环支架是由张卫东;张朕;梁诗婷设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的莫比乌斯环生产方法与莫比乌斯环支架在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能等技术领域,提供一种基于人工智能的莫比乌斯环生产方法与莫比乌斯环支架,通过建立莫比乌斯环支架的参数化模型,参数化模型配置有多种关键工艺参数,根据成品生产需求,对多种关键工艺参数使用多目标优化AI算法来计算较优下料方案和焊点分布方案;多目标优化AI算法的优化目标的第一优化目标为最小化材料浪费,第二优化目标为满足成形后内环、外环的弧度一致性以及180°扭转要求,第三优化目标为焊接位置分布均匀,保证支架双面显示时的稳定性与强度,根据较优下料方案来进行料带的下料,并在组装形成莫比乌斯环支架后,根据焊点分布方案来焊接硬化焊接支撑条,从而降低人力经验成本,提升莫比乌斯环支架的生产效率。
本发明授权基于人工智能的莫比乌斯环生产方法与莫比乌斯环支架在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的莫比乌斯环生产方法,其特征在于,包括: 建立莫比乌斯环支架的参数化模型,所述参数化模型配置有多种关键工艺参数,所述多种关键工艺参数包括单段料带长度、扭转角度、内环半径、外环半径以及硬化焊接支撑条最大可焊接数量; 根据成品生产需求,对所述多种关键工艺参数使用多目标优化AI算法来计算较优下料方案和焊点分布方案;所述多目标优化AI算法的优化目标包括第一优化目标、第二优化目标以及第三优化目标,所述第一优化目标为最小化材料浪费,所述第二优化目标为满足成形后内环、外环的弧度一致性以及180°扭转要求,所述第三优化目标为焊接位置分布均匀,保证支架双面显示时的稳定性与强度; 根据所述较优下料方案来进行料带的下料,并在下料得到的料带组装形成首尾闭合的莫比乌斯环支架后,根据所述焊点分布方案来焊接硬化焊接支撑条; 所述成品生产需求包括成品的目标尺寸要求,公差和表面要求,安装方式、负载重量或光学布局要求,当前可用的材料规格、厚度及数量要求;其中,目标尺寸要求决定带材在成形后应呈现的几何特征;焊接位置的分布与最终环形的几何弧度匹配,确保成品拼接无误;公差要求决定料带切割和焊接位置精度的容许范围,表面要求影响焊接条数量与位置的优化;安装方式、负载重量或光学布局要求决定莫比乌斯环最终承载的实际功能,影响焊接位置分布、支撑条数量以及料带厚度的选择;当前可用的材料规格、厚度及数量要求考虑在已知材料可用性基础上安排较优下料排版,避免浪费或短料; 在得到成品的目标尺寸要求,公差和表面要求,安装方式、负载重量或光学布局要求,当前可用的材料规格、厚度及数量要求具体的成品生产需求和所述多种关键工艺参数后,将具体的成品生产需求作为多目标优化AI算法的优化限定变量,与所述多种关键工艺参数共同输入训练好的多目标优化AI算法模型,所述多目标优化AI算法模型根据所述优化限定变量和所述多种关键工艺参数中的单段料带长度、扭转角度、内环半径、外环半径、料带的截面尺寸、料带的厚度、料带的材质、硬化焊接支撑条尺寸、硬化焊接支撑条材质以及硬化焊接支撑条最大可焊接数量,计算较优下料方案和焊点分布方案; 所述多目标优化AI算法采用遗传算法模型;在使用遗传算法模型计算较优下料方案和焊点分布方案时,包括:确定遗传算法模型所需的决策变量,所述决策变量包括在满足环总周长的前提下的若干段料带的具体长度和拼接顺序,硬化焊接支撑条的分布坐标,不超过所述硬化焊接支撑条最大可焊接数量的硬化焊接支撑条的数量;所述遗传算法模型根据所述决策变量、所述成品生产需求作为的优化限定变量和所述多种关键工艺参数,在约束范围内随机生成一定数量的初始方案;每个所述初始方案都包括料带分段与长度组合,硬化焊接支撑条的分布坐标与数量;所述遗传算法模型对每个所述初始方案通过所述第一优化目标、所述第二优化目标以及所述第三优化目标进行评估处理,以得到评估结果保存到每个所述初始方案的适应度信息里;通过选择处理,保留适应度好的所述初始方案,通过交叉处理,让两个优良的所述初始方案彼此交换部分所述决策变量,生成新后代方案;通过变异处理,对部分所述初始方案做小范围随机调整,以增加算法探索范围;不断重复所述评估处理,所述选择处理,所述交叉处理以及所述变异处理,以迭代进化,逐代淘汰较差的所述初始方案,保留并改进较优方案;如果在某代或超出最大代数后,所述初始方案整体已经收敛,或达到预设优良水平,所述遗传算法模型停止迭代进化并输出若干较优的下料方案和焊点分布方案。
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