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广东国腾量子科技有限公司郭邦红获国家专利权

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龙图腾网获悉广东国腾量子科技有限公司申请的专利一种量子密钥云安全态势感知预测系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119814301B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411994360.8,技术领域涉及:H04L9/08;该发明授权一种量子密钥云安全态势感知预测系统和方法是由郭邦红;华菲设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种量子密钥云安全态势感知预测系统和方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种量子密钥云安全态势感知预测系统,包括数据采集层、安全态势评估层、安全态势预测层和安全态势预警层;本发明还公开了一种量子密钥云安全态势感知预测方法,基于所述的一种量子密钥云安全态势感知预测系统实现。本发明公开了一种量子密钥云安全态势感知预测系统和方法,通过结合量子计算机、遗传算法和模拟退火算法,实现对量子密钥云安全态势进行有效评估和准确预测,极大地提高量子密钥云平台安全的稳定性,为保护日益庞大和复杂的网络空间提供了强有力的保障。

本发明授权一种量子密钥云安全态势感知预测系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种量子密钥云安全态势感知预测系统,其特征在于,包括数据采集层、安全态势评估层、安全态势预测层和安全态势预警层;其中, 所述数据采集层,用于对量子密钥云平台进行数据采集,得到经典数据集; 所述安全态势评估层,用于将量子计算机、遗传算法和模拟退火算法结合以对经典数据集进行优化处理,得到经典数据集的预测结果,并根据经典数据集的预测结果评估量子密钥云平台的当前安全态势值; 所述安全态势预测层,用于将量子计算机、遗传算法和模拟退火算法结合以对量子密钥云平台的当前安全态势值和历史安全态势值进行优化处理,得到量子密钥云平台的预测态势值; 所述量子计算机包括输入层、隐藏层和输出层: 所述输入层,用于将输入的数据转换为量子态信息,并将量子线路上的参数权值初始化; 所述隐藏层,用于通过变分量子线路对量子态信息进行测量,得到输出矢量; 所述输出层,用于将输出矢量映射,得到输入数据的预测结果; 结合量子计算机、遗传算法和模拟退火算法进行优化处理的具体步骤为: A1:随机生成M个个体作为初始种群,其中每个个体包括n个参数权值,每个参数权值分别对应量子计算机输入层的量子线路上不同的节点; A2:对每个个体中参数权值的位置进行编码; A3:根据量子计算机的输入数据和输出数据计算每个个体的适应度值; A4:判断最小的适应度值是否不大于预设的最小阈值; 若是,则执行步骤A10; 若否,则执行步骤A5; A5:判断当前迭代次数是否达到预设的最大迭代次数; 若是,则执行步骤A10; 若否,则执行步骤A6; A6:将每个个体的适应度值由小到大进行排序,按照预设的比例保留排名靠前的个体,舍弃排名靠后的个体; A7:将保留的个体互相交叉,产生新的个体组合; A8:随机将新的个体组合中的部分个体的编码进行变异; A9:将变异得到的个体组成中间种群,对中间种群进行模拟退火后得到新一代的种群,返回步骤A3进行下一轮迭代; A10:将适应度值最小的个体作为最优个体,优化结束; 所述安全态势预警层,用于根据量子密钥云平台的当前安全态势值和预测态势值向用户实时预警量子密钥云平台当前的安全情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东国腾量子科技有限公司,其通讯地址为:526238 广东省肇庆市高新区北江大道18号富民大厦1319室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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