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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利对话文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411736148.1，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权对话文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由胡意仪;张非可;阮晓雯设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能及医疗健康领域，公开了一种对话文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：对对话文本的文本向量进行实体提取，得到多个文本实体；对各所述文本实体进行归一化处理，得到与每个所述文本实体对应的归一化实体；根据所述文本向量和各所述文本实体，对各所述归一化实体进行基于肯定语句的筛选，得到肯定语句中的目标归一化实体；根据所述目标归一化实体，确定与所述对话文本对应的目标实体。本发明实施例的技术方案实现了从对话文本中获得归一化实体，使得实体标准化，之后确定对话文本的肯定语句中归一化实体作为对话文本的目标实体，提高了目标实体确定的准确度。

本发明授权对话文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对话文本处理方法，其特征在于，包括： 对对话文本的文本向量进行实体提取，得到多个文本实体； 对各所述文本实体进行归一化处理，得到与每个所述文本实体对应的归一化实体； 根据所述文本向量和各所述文本实体，对各所述归一化实体进行基于肯定语句的筛选，得到肯定语句中的目标归一化实体； 根据所述目标归一化实体，确定与所述对话文本对应的目标实体； 所述对对话文本的文本向量进行实体提取，得到多个文本实体，包括： 通过预训练的语义获取模型，对所述文本向量进行实体提取，得到目标文本向量，其中，所述目标文本向量中包括所述对话文本的上下文语义信息； 通过对所述目标文本向量进行处理，得到多个文本实体； 所述根据所述文本向量和各所述文本实体，对各所述归一化实体进行基于肯定语句的筛选，得到肯定语句中的目标归一化实体，包括： 将所述目标文本向量和各所述文本实体输入至预训练的实体筛选模型中，获得肯定语句中的文本实体； 将所述肯定语句中的文本实体对应的所述归一化实体作为目标归一化实体； 所述将所述目标文本向量和各所述文本实体输入至预训练的实体筛选模型中，获得肯定语句中的文本实体之前，所述方法还包括： 通过初始实体筛选模型，对训练文本向量和训练文本实体进行处理，得到训练实体筛选结果； 根据所述训练实体筛选结果、所述训练实体筛选结果对应的真实标签以及实体相关性损失值得到第二损失值，在所述第二损失值满足训练条件的情况下，完成训练，将训练完成的所述初始实体筛选模型作为所述实体筛选模型，其中，所述实体相关性损失值是通过所述训练文本实体对应的训练归一化实体与候选标准实体的共现频率确定的，所述候选标准实体包括标准实体库中除了所述训练归一化实体之外的各个标准实体。

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