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国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司;国网湖北省电力有限公司宜城市供电公司文敬德获国家专利权

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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司;国网湖北省电力有限公司宜城市供电公司申请的专利电网实时故障检测与自动修复系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119667370B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411753608.1,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权电网实时故障检测与自动修复系统是由文敬德;叶剑锋;龚艳玲;李扬;龚廷;彭军;张岩鹏;苏高扬;陈俊学;杜克设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

电网实时故障检测与自动修复系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种电网实时故障检测与自动修复系统,包括多层次感知模块、数据处理模块、自动化修复模块以及监控与日志模块。多层次感知模块通过部署多类型传感器,采集电网运行中的电压、电流、频率及温度等数据,并将其发送至数据处理模块。数据处理模块通过嵌入的智能算法对采集数据进行分析,识别潜在故障并生成故障诊断结果。自动化修复模块根据故障诊断结果,执行隔离故障区域、重构电网拓扑结构以及恢复正常供电的修复操作。监控与日志模块记录电网运行状态、故障诊断和修复过程,并通过用户接口提供故障分析和性能评估功能。该系统实现了电网故障的实时检测、精确定位、自动修复及运行数据的全面监控,显著提升电网运行的安全性和可靠性。

本发明授权电网实时故障检测与自动修复系统在权利要求书中公布了:1.一种电网实时故障检测与自动修复系统,其特征在于,包括: 多层次感知模块,用于通过多类型传感器采集电网的运行数据,并将采集到的运行数据发送至数据处理模块;其中,所述运行数据包括电压、电流、频率及温度; 数据处理模块,用于接收所述多层次感知模块提供的运行数据;通过嵌入的智能算法对所述运行数据进行分析,以识别潜在的故障,并在检测到故障时生成故障诊断结果,其中,所述故障诊断结果包括故障类型、故障位置和影响范围; 自动化修复模块,用于根据数据处理模块生成的故障诊断结果,执行修复操作,其中,所述修复操作包括隔离故障区域、重构电网拓扑结构以及恢复正常供电; 监控与日志模块,用于记录电网运行状态、故障诊断结果及修复操作过程,生成历史数据报告,并通过用户接口提供故障分析和运行性能评估; 其中,所述数据处理模块采用的智能算法使用如下步骤实现: 利用小波变换对多层次感知模块采集的运行数据进行分解,通过移除高频噪声提取低频分量;对所述低频分量进行滑动窗口时间序列分析,提取反映电网运行状态的特征数据,生成电网特征数据;其中,提取的特征数据包括电流波形变化速率、电压不平衡度和频率偏移特性; 将所述特征数据输入预先训练的支持向量机分类器中,基于历史样本和实时负载数据动态优化分类边界,生成故障类型的诊断结果;根据诊断结果标记与故障类型相关的异常运行参数,所述故障类型包括短路、过载、线路断裂或设备异常; 根据故障类型的诊断结果和标记的异常运行参数,通过逐层回溯电网的物理结构,以异常电流传播路径为依据分析电压或电流变化的源头;根据电压或电流变化的源头的分析结果,并结合设备和线路的运行特性确定故障发生的具体位置,生成包括故障设备或线路标识的故障定位结果; 基于故障定位结果,结合电网中设备的连接关系和实时负载状态,通过逐级传播分析故障影响范围,逐步计算变电站、输电线路和负载设备的运行状态变化及其受影响区域;当影响减弱至预先设定的可忽略范围时,生成完整的受影响区域的详细信息,包括设备标识、运行参数变化值及具体影响范围; 其中,所述根据故障类型的诊断结果和标记的异常运行参数,通过逐层回溯电网的物理结构,以异常电流传播路径为依据分析电压或电流变化的源头,包括: 基于故障类型诊断结果和异常运行参数,识别电网物理结构中与异常数据关联的初始节点;同时记录所述初始节点的实时运行状态和连接的上下游节点; 逐层回溯电网的物理结构,从初始节点沿异常电流传播路径依次检查与之连接的上下游节点或线路,通过比较相邻节点的电压变化差值和电流不平衡特性,判断电流或电压异常的传播方向; 在每层回溯中结合历史运行数据、拓扑结构和实时负载状态,识别异常传播的主要路径,最终确定电流或电压变化的初始源头,并将所述初始源头源头标记为疑似故障点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司;国网湖北省电力有限公司宜城市供电公司,其通讯地址为:441000 湖北省襄阳市长虹路15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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