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龙图腾网获悉河南省地质研究院申请的专利基于碳氮耦合的稻田土壤减排潜力估算方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411788095.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于碳氮耦合的稻田土壤减排潜力估算方法、系统及介质是由黄杨;陈震;逯祯;魏灿;刘开隆;李鑫浩;彭江涛;赵莉;吴明明;李志娟;孙丹;王焓钰;张军正;何欣琳;刘琳轲设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于碳氮耦合的稻田土壤减排潜力估算方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于碳氮耦合的稻田土壤减排潜力估算方法、系统及介质，所述方法包括通过文献统计收集目标区域内稻田施氮信息，将施氮相似的稻田分为同一类型，并从每各类中选取若干典型区域；在典型稻田区域按固定间隔进行土壤采样，分析土壤氮浓度水平，获取代表性样本；使用代表性样本进行土柱实验模拟，估算特定气体平均排放量；确定显著影响因素，设置不同碳氮耦合情境进行正交模拟实验，量化因素重要性，加权累加得到综合排放量估算值，评估基于碳氮耦合的生物炭稻田减排能力。本发明能够有效地估算稻田土壤减排潜力。

本发明授权基于碳氮耦合的稻田土壤减排潜力估算方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于碳氮耦合的稻田土壤减排潜力估算方法，其特征在于，包括： 步骤S1、利用文献统计的方法收集目标区域内稻田的施氮信息，将施氮信息相似的稻田种植区域分为同一类型，从每个类型的稻田种植区域中各选择若干稻田种植区域作为典型稻田种植区域； 步骤S2、在各典型稻田种植区域内按照预设的固定间隔进行土壤采样，在所有采样点上保持一致的采样深度，对采样的土壤样本进行实验分析，获取各典型稻田种植区域的土壤氮浓度水平，基于土壤氮浓度水平进行分析获取到具有代表性的土壤样本； 步骤S3、使用具有代表性的土壤样本进行土柱实验模拟获取土柱实验模拟结果，基于土柱实验模拟结果估算出典型稻田种植区域土壤的特定气体的平均排放量，对土柱实验模拟结果进行分析获取分析结果； 步骤S4、基于分析结果确定显著影响因素，基于显著影响因素设置不同的碳氮耦合情境，进行正交模拟实验，基于正交模拟实验结果使用统计方法量化各显著影响因素的因素重要性，将因素重要性作为权重，对各显著影响因素下的插值估算结果进行加权累加得到特定气体的综合排放量估算值，再基于综合排放量估算值得到基于碳氮耦合的生物碳稻田的减排能力； 步骤S1中，将施氮信息相似的稻田种植区域分为同一类型，包括：步骤S11、对收集到的施氮信息进行数据预处理，预设第一数量A，去除异常值，填补缺失值，并将施氮信息中的各个数据参数进行归一化处理；步骤S12、使用聚类算法将施氮信息进行分类，分为第一数量A个类型，对于每种类型的施氮信息通过计算获取对应类型的特征施氮信息，计算属于同一类型的每个施氮信息和对应特征施氮信息的第一偏差分值，将所有类型对应的第一偏差分值相加作为当前分类对应的第一评价值；步骤S13、将第一数量A加一，重复步骤S12，将施氮信息进行再次分类，计算对应的第二评价值，基于第一评价值和第二评价值判断分类结果是否符合预设条件，若符合，结束本步骤，否则，重复本步骤，直到分类结果符合预设条件；其中，基于第一评价值和第二评价值判断分类结果是否符合预设条件，包括：判断第二评价值是否小于等于第一评价值，若小于，再计算第一评价值和第二评价值的第一差值，并判断第一差值是否大于等于预设的第二阈值，若大于，则判断为不符合预设条件，否则判断为符合预设条件； 步骤S3中，基于实验模拟结果估算出典型稻田种植区域土壤的特定气体的平均排放量，包括：使用多个土柱，为每个土柱进行编号，将采集的土壤样品填充到土柱中，控制土柱的环境因素模拟各典型稻田种植区域的田间条件，还获取多个影响因素，为每个影响因素预设多个第一处理条件，获取第一处理条件的第一数量B，获取所有土柱的第二数量，将第二数量除以第一数量B得到第一结果值，将多个土柱分为第一结果值个组，为每组土柱设置相同的第一处理条件，周期性地从土柱采集气体样本，使用分析设备测量特定气体的浓度，记录对应的土柱编号、采样时间、采样日期和浓度数据并保存在第一列表，对每个第一处理条件将对应的每组土柱的所有测量时间的特定气体浓度相加，得到试验期间特定气体的总排放量，基于总排放量计算每个第一处理条件对应的平均排放量；其中，第一处理条件是指在土柱中使用不同的氮肥、添加不同的氮肥量、添加不同种类和不同量的生物炭； 步骤S4中，基于分析结果确定显著影响因素，包括：获取第一处理条件对应的第二数值，若第二数值小于预设的第一阈值，则将第一处理条件对应的影响因素作为显著影响因素；对土柱实验结果进行分析获取分析结果，包括：对每个第一处理条件，计算第一处理条件下的每组土柱对应的组排放均值，还计算所有组的总排放均值，基于组排放均值和总排放均值计算第一处理条件下的组间方差，还计算每组土柱的组内方差，基于组间方差计算组间均方，基于组内方差计算组内均方，将组间均方除以组内均方得到的值作为第一数值，基于第一数值、每组包含土柱的数量和土柱组数，使用统计软件确定第二数值；基于显著影响因素设置不同的碳氮耦合情境，包括：为每个显著影响因素设置不同水平，将每个显著影响因素的每个水平至少和其他显著影响因素的每个水平组合一次，生成多个影响因素组合，基于多个影响因素组合设置不同的碳氮耦合情境；基于正交模拟实验结果使用统计方法量化各显著影响因素的因素重要性，包括：将各特定气体排放量作为观测变量，显著影响因素作为潜在变量，基于观测变量和潜在变量之间的关系构建结构方程模型，基于正交模拟实验的实验结果收集相关数据，相关数据包括显著影响因素的不同水平和对应的特定气体排放量，使用统计软件对结构方程模型进行拟合估计模型参数，使用拟合度检验方法评估结构方程模型的拟合度，在拟合度小于预设的拟合阈值时，修正结构方程模型，直到拟合度大于等于拟合阈值，根据模型参数计算各显著影响因素对特定气体排放量的第一影响参数和第二影响参数，基于第一影响参数和第二影响参数计算综合影响参数，综合影响参数为各显著影响因素的因素重要性。

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