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龙图腾网获悉国网综合能源服务集团有限公司申请的专利固态电池热故障诊断与在线预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411671240.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权固态电池热故障诊断与在线预警方法是由周喜超;王楠;杨斌;彭勇;李振;赵锦;张卫卫;吴思帆设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本固态电池热故障诊断与在线预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了固态电池热故障诊断与在线预警方法，涉及电池故障检测技术领域，该方法包括：采集固态电池温度分布图像，生成图像特征参数和温度梯度图；依据量化后的图像特征参数以及环境参数，获取固态电池使用状态评估值；设定筛选温度，按照高温图像的分布区域执行对应的策略。本发明所述的固态电池热故障诊断与在线预警方法，本发明通过采用热成像的方式对电池使用状态下的图像特征参数进行检测，分析得到电池的状态评估值Bauyt，其次，再将状态评估值Bauyt与后续执行检测策略得到的检测结果结合，从而综合预测电池的适应能力，方便根据电池的承受能力制定对应的电池使用模式，由此便可以充分利用电池的剩余使用寿命。

本发明授权固态电池热故障诊断与在线预警方法在权利要求书中公布了：1.固态电池热故障诊断与在线预警方法，其特征在于，该方法包括： 在对采集得到的固态电池温度分布图像进行归一化处理后，输入到特征提取网络，生成图像特征参数和温度梯度图，其中图像特征参数包括各区域的指示温度、温度变化率以及温度扩散速度； 依据量化后的图像特征参数以及固态电池所处位置的环境参数，获取固态电池使用状态评估值，再根据固态电池使用状态评估值所处预设的状态阈值区间的位置，评估当前固态电池的使用情况，固态电池所处位置的环境参数包括空气温度、空气湿度、空气导热率； 设定筛选温度，将温度梯度图中低于该筛选温度的图像删除，剩余部分的图像记为高温图像，按照高温图像所在位置在预先录入的固态电池内部结构分布图中标注，并按照高温图像的分布区域执行对应的策略； 当高温图像分布在电池芯所在位置时，则发出检修预警，并执行电池检测策略； 当高温图像分布在线路所在位置时，则发出检修预警，并执行线路检测策略； 当高温图像分布在固态电池内非线路所在位置或电池芯所在位置时，则重新采集固态电池使用过程温度分布图像，将两次采集得到的固态电池使用状态评估值进行比对，当两次采集的结果所在的区域一致时，则不作响应，反之则发出校验预警； 结合检测策略过程中得到的健康预估系数和固态电池使用状态评估值，计算固态电池在当前环境参数下的适应性预估值以及与电池适应性预估值对应的固态电池热故障预测值。

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