保定景欣电气有限公司段继超获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉保定景欣电气有限公司申请的专利一种基于数据驱动的引晶功率确定方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119615363B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411658273.5,技术领域涉及:C30B29/06;该发明授权一种基于数据驱动的引晶功率确定方法及相关装置是由段继超;马宇;赵杰;郑庆红设计研发完成,并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据驱动的引晶功率确定方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开一种基于数据驱动的引晶功率确定方法及相关装置,属于光伏中的直拉单晶领域,所公开的方法包括:根据上次拉晶过程数据确定上次拉晶过程是否发生放肩断线;如果未发生放肩断线,获取上次拉晶过程中引晶工序、放肩工序的工序参数和本次拉晶的现场参数,利用第一引晶功率模型根据获取的参数确定本次拉晶的引晶功率;如果发生放肩断线且本炉次中没有进入等径工序的记录,获取上次拉晶过程中引晶工序的工序参数和本次拉晶现场参数,利用第二引晶功率模型根据获取的参数确定本次拉晶的引晶功率。本申请实现了基于数据驱动的引晶功率自动化、智能化确定,提升了引晶功率的确定准确度,同时提升了单晶生产效率并降低了断线率。
本发明授权一种基于数据驱动的引晶功率确定方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种基于数据驱动的引晶功率确定方法,其特征在于,包括: 获取上次拉晶过程数据; 根据所述上次拉晶过程数据,确定上次拉晶过程是否发生放肩断线; 如果上次拉晶过程未发生放肩断线,获取上次拉晶过程中引晶工序的工序参数、放肩工序的工序参数和本次拉晶的现场参数,利用第一引晶功率模型根据上次拉晶过程中引晶工序的工序参数、放肩工序的工序参数和本次拉晶的现场参数,确定本次拉晶的引晶功率; 如果上次拉晶过程发生放肩断线且本炉次中没有进入等径工序的记录,获取上次拉晶过程中引晶工序的工序参数和本次拉晶的现场参数,利用第二引晶功率模型根据上次拉晶过程中引晶工序的工序参数和本次拉晶的现场参数,确定本次拉晶的引晶功率; 其中,所述第二引晶功率模型和所述第一引晶功率模型,分别为针对拉晶制备过程中上次拉晶是否发生放肩断线的不同场景,通过对历史拉晶过程中的工序参数进行与所针对场景相匹配的特征选择及特征的标准区间范围求解进行数据集构建所训练的不同智能体; 其中,所述第一引晶功率模型的构建过程包括: 从拉晶制备过程的历史数据中获取拉晶制备过程中各个工序的源数据; 对所述各个工序的源数据执行与第一拉晶场景相匹配的特征选择处理,以基于所述特征选择处理得到与所述第一拉晶场景相匹配且与引晶功率满足第一相关性条件的各个第一特征;所述第一拉晶场景为上次拉晶过程未发生放肩断线的场景; 通过根据等径表现筛选引晶到等径的过程数据,求解各个所述第一特征的标准区间范围;所述过程数据包括各个所述第一特征的数据; 根据各个所述第一特征的标准区间范围,对各个所述第一特征进行数据选择,将选择的特征数据与所述特征数据在历史数据中对应的第一引晶功率进行组合,以得到第一数据集; 基于所述第一数据集进行机器学习模型训练,得到所述第一引晶功率模型; 所述第二引晶功率模型的构建过程包括: 从拉晶制备过程的历史数据中获取拉晶制备过程中各个工序的源数据; 对所述各个工序的源数据执行与第二拉晶场景相匹配的特征选择处理,以基于所述特征选择处理得到与所述第二拉晶场景相匹配且与引晶功率满足第二相关性条件的各个第二特征;所述第二拉晶场景为上次拉晶过程发生放肩断线且本炉次中没有进入等径工序的记录的场景; 通过根据等径表现筛选引晶到等径的过程数据,求解各个所述第二特征的标准区间范围;所述过程数据包括各个所述第二特征的数据; 根据各个所述第二特征的标准区间范围,对各个所述第二特征进行数据选择,将选择的特征数据与所述特征数据在历史数据中对应的第二引晶功率进行组合,以得到第二数据集;其中,将历史数据中每相邻两次引晶过程中在前和在后的引晶,分别称为历史数据中的上次引晶和本次引晶,所述得到第二数据集,包括:筛选历史数据中上次引晶发生放肩断线未进入等径工序的记录及本次引晶记录中等径表现满足预期的记录; 基于所述第二数据集进行机器学习模型训练,得到所述第二引晶功率模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人保定景欣电气有限公司,其通讯地址为:071000 河北省保定市乐凯北大街3088号电谷科技中心3号楼607;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励