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龙图腾网获悉深圳市龙芯威半导体科技有限公司申请的专利一种适于GPU的多模块并行加速处理图像方法、系统及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411475172.4，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种适于GPU的多模块并行加速处理图像方法、系统及平台是由韦伟才;邓海蛟;马健莹设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适于GPU的多模块并行加速处理图像方法、系统及平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适于GPU的多模块并行加速处理图像方法、系统、平台及存储介质，通过获取与GPU相对应的第一信息数据，基于所述第一信息数据实时检测所述GPU的运行性能，并生成相对应的第二信息数据；根据所述第二信息数据，实时优化处理与GPU相对应的运行性能，并生成相对应的第三信息数据；基于所述GPU，并结合所述第三信息数据，多模块并行加速处理并渲染待处理的图像数据，及相应的系统、平台及存储介质，实现多种加速模块同步工作，显著提升GPU性能；并提高检测与优化能力，通过性能分析优化模块，检测加速效果并进行进一步优化，确保GPU加速的有效性和稳定性；增强实际应用效果，提升在实际应用中的效果和性能。

本发明授权一种适于GPU的多模块并行加速处理图像方法、系统及平台在权利要求书中公布了：1.一种适于GPU的多模块并行加速处理图像方法，其特征在于，所述方法包括步骤： 获取与GPU相对应的第一信息数据，基于所述第一信息数据实时检测所述GPU的运行性能，并生成相对应的第二信息数据；其中，所述第一信息数据为GPU的基础数据，包括：GPU参数数据、运行环境信息数据、功耗状态数据和运行状态数据；所述第二信息数据为与GPU相对应的原始运行性能指标数据； 根据所述第二信息数据，实时优化处理与GPU相对应的运行性能，并生成相对应的第三信息数据；其中，所述第三信息数据为与GPU相对应且经运行性能优化处理后的指标数据；还包括步骤： 基于所述第二信息数据，生成并获取与所述第一信息数据相对应的第一代码数据，并优化处理所述第一代码数据，并生成与所述第一信息数据相对应的第二代码数据，其中，所述第一代码数据为需要待优化处理的代码数据；所述第二代码数据为经优化处理的代码数据；基于所述第二信息数据，生成并获取与所述第一信息数据相对应的第一数据集，并划分处理所述第一数据集，并生成与所述第一信息数据相对应的第二数据集，其中，所述第一数据集为GPU当前的数据集数据；所述第二数据集为与所述第一数据集相对应的子数据集； 生成并获取与GPU相对应的状态数据，并分配处理与所述第一信息数据相对应的第二数据集；基于GPU相对应的状态数据，并行化计算处理与GPU相对应的第二数据集； 基于所述GPU，并结合所述第三信息数据，多模块并行加速处理并渲染待处理的图像数据；其中，还包括步骤： 结合性能分析工具，实时估测并生成与GPU相对应的性能数据，并根据所述性能数据生成相对应的评估报告；基于所述性能数据以及所述评估报告，分别优化调整处理与GPU相对应的代码数据和模型数据。

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