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中国人民解放军空军工程大学郑桂妹获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军空军工程大学申请的专利基于米波多输入多输出雷达的多重信号分类测高方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119439156B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411822864.1,技术领域涉及:G01S13/88;该发明授权基于米波多输入多输出雷达的多重信号分类测高方法是由郑桂妹;张鹏飞;宋玉伟;蔡通;徐彤;付孝龙;宋宝军;肖丽媛;郑合设计研发完成,并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于米波多输入多输出雷达的多重信号分类测高方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于米波多输入多输出雷达的多重信号分类测高方法,属于雷达信号处理技术领域,该方法包括:对接收信号进行建模,计算得到输出信号;计算阵列数据协方差,得到噪声子空间,利用广义多重信号分类方法得到直达波的初值,并利用多重信号分类得到水平极化波反射系数的初值;按照估计直达波估计角度初值和估计水平极化波反射估计系数初值的顺序进行交替搜索,得到估计参数组;对估计参数组进行判断,若满足判断条件,输出直达波估计角度,否则返回进行交替搜索;利用直达波估计角度,计算得到目标高度,完成多重信号分类测高。本发明解决了现有的导向矢量合成算法生成多余的谱峰以及密集网格划分搜索导致的运算量急剧增加的问题。

本发明授权基于米波多输入多输出雷达的多重信号分类测高方法在权利要求书中公布了:1.一种基于米波多输入多输出雷达的多重信号分类测高方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、根据天线阵列和测高目标,对米波多输入多输出雷达多径接收信号进行建模,并对接收到的多输入多输出阵列接受信号进行匹配滤波并矢量化,计算得到输出信号; S2、根据输出信号计算阵列数据协方差并组合为协方差矩阵,根据协方差矩阵得到噪声子空间,利用广义多重信号分类方法得到直达波的初值,并利用多重信号分类得到水平极化波反射系数的初值; S3、根据广义多重信号分类方法以及多重信号分类方法,按照S2中估计直达波估计角度初值和估计水平极化波反射估计系数初值的顺序进行交替搜索,得到包含直达波估计角度和水平极化波反射估计系数的估计参数组; 所述交替搜索的步骤具体如下: 第一次搜索,利用随机直达波角度作为初值对水平极化波反射系数进行估计,得到水平极化波发射系数的初始估计值; 利用水平极化波发射系数的初始估计值作为初值对直达波角度的进行估计,得到直达波角度的初始估计值; 除第一次外的搜索,利用直达波角度的当前估计值对水平极化波反射系数进行估计,得到水平极化波发射系数的下一次估计值; 利用水平极化波发射系数的下一次估计值对直达波角度的进行估计,得到直达波角度的下一次估计值,实现交替搜索; S4、定义精度阈值和迭代阈值,并对估计参数组进行判断,若估计参数组精度小于精度阈值或估计参数组迭代次数大于迭代阈值,输出直达波估计角度,否则返回步骤S3; S5、利用直达波估计角度,并结合米波多输入多输出雷达多径接收信号模型中天线阵列与测高目标之间的投影距离以及天线阵列高度,计算得到目标高度,完成多重信号分类测高。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军工程大学,其通讯地址为:710038 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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