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龙图腾网获悉中铁第四勘察设计院集团有限公司申请的专利融合物理信息和神经网络的交通工程构筑物设计方案推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411271830.8，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权融合物理信息和神经网络的交通工程构筑物设计方案推荐方法是由柏华军;姚洪锡;钟晶;陈瓴;刘诗文;郗宏庆;郑洪;王新国;周柳雯妮;蒋道君;高华;陈冲;魏璇;吴佳明;谢浩设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合物理信息和神经网络的交通工程构筑物设计方案推荐方法在说明书摘要公布了：本申请涉及交通工程勘察设计方案推荐技术领域，公开了一种融合物理信息和神经网络的交通工程构筑物设计方案推荐方法，该方法包括：获取设计方案的特征参数，并根据特征参数确定输入参数向量组，其中，输入参数向量组是根据特征参数进行向量化和摄动得到的；将输入参数向量组输入至方案推荐模型，得到设计方案组；获取设计方案的物理信息和评价指标，根据设计方案的物理信息和评价指标分别对设计方案组中的各个设计方案进行方案检算和指标评价，得到各个设计方案的评价得分；根据各个设计方案的评价得分确定推荐方案。本申请能够准确的对交通工程勘察设计方案进行评价，进而有效提高推荐方案的准确性。

本发明授权融合物理信息和神经网络的交通工程构筑物设计方案推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种融合物理信息和神经网络的交通工程构筑物设计方案推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取设计方案的特征参数，并根据所述特征参数确定输入参数向量组，其中，所述输入参数向量组是根据特征参数进行向量化和摄动得到的； 将所述输入参数向量组输入至方案推荐模型，得到设计方案组，其中，所述方案推荐模型为基于神经网络或深度学习的智能方案推荐算法，包括输入层、全连接的公共隐藏层以及多个区域全连接输出层； 获取设计方案的物理信息和评价指标，根据所述设计方案的物理信息和评价指标分别对所述设计方案组中的各个设计方案进行方案检算和指标评价，得到各个设计方案的评价得分； 根据所述各个设计方案的评价得分确定推荐方案； 所述获取设计方案的特征参数，并根据所述特征参数确定输入参数向量组，包括： 获取设计方案的特征参数，并对所述特征参数进行向量化，得到特征参数向量； 对所述特征参数向量中的若干个特征参数进行摄动，得到输入参数向量组； 所述获取设计方案的物理信息和评价指标，根据所述设计方案的物理信息和评价指标分别对所述设计方案组中的各个设计方案进行方案检算和指标评价，得到各个设计方案的评价得分，包括： 获取设计方案的物理信息和评价指标； 根据所述设计方案的物理信息构建有限元模型，根据所述设计方案的评价指标确定目标评价函数； 根据所述有限元模型和所述目标评价函数分别对所述设计方案组中的各个设计方案进行方案检算和指标评价，得到各个设计方案的评价得分； 所述将所述输入参数向量组输入至方案推荐模型，得到设计方案组之前，还包括： 获取方案推荐的样本库； 通过所述样本库中的样本对单尾神经网络进行预训练，得到初始推荐模型； 通过所述样本库中的数据样本对所述初始推荐模型分阶段训练，得到方案推荐模型。

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