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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于混合智能反射面辅助的通感一体化方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411242875.2，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基于混合智能反射面辅助的通感一体化方法与系统是由王丰;林颖斌;葛婧雯设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合智能反射面辅助的通感一体化方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于混合智能反射面辅助的通感一体化方法，涉及无线通信技术领域，包括：建立通感一体化系统，所述系统包括一个双功能基站、一个混合智能反射面、K个通信用户和L个感知目标；构建通信模型和感知模型，根据所述通信模型和感知模型，建立满足双功能基站最大发射总功率约束、通信用户通信质量约束、混合智能反射面最大发射总功率约束和噪声功率约束下的最大化L个感知目标中的最小感知波束增益的优化问题；基于交替变量迭代优化算法对所述优化问题进行转化求解，获得优化问题的最终最优解。本发明能够最大化感知目标的最小感知波束增益，提升系统的感知能力。

本发明授权一种基于混合智能反射面辅助的通感一体化方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合智能反射面辅助的通感一体化方法，其特征在于，包括： 建立通感一体化系统，所述系统包括一个双功能基站、一个混合智能反射面、K个通信用户和L个感知目标； 根据所述双功能基站、混合智能反射面和K个通信用户之间的信号传输任务建立通信模型，根据所述双功能基站、混合智能反射面对L个感知目标的感知任务建立感知模型； 根据所述通信模型和感知模型，建立满足双功能基站最大发射总功率约束、通信用户通信质量约束、混合智能反射面最大发射总功率约束和噪声功率约束下的最大化L个感知目标中的最小感知波束增益的优化问题； 基于交替变量迭代优化算法对所述优化问题进行转化求解，获得优化问题的最终最优解； 所述混合智能反射面包括Na个主动反射元件和N-Na个被动反射元件，1≤Na≤N，N表示混合智能反射面反射元件数量；设定混合智能反射面的模式调度矩阵和反射系数矩阵； 所述根据所述通信模型和感知模型，建立满足双功能基站最大发射总功率约束、通信用户通信质量约束、混合智能反射面最大发射总功率约束和噪声功率约束下的最大化L个感知目标中的最小感知波束增益的优化问题包括： 1-qn≤βn≤qnβmax+1-qnh 其中，P0表示双功能基站的最大发射总功率，表示双功能基站的感知信号协方差矩阵，表示混合智能反射面的最大放大功率，SINRk表示第k个通信用户的信噪比，表示第l个感知目标处产生的混合智能反射面噪声功率，表示混合智能反射面噪声功率阈值，Γk表示预设用户信噪比阈值，表示感知目标集合；式a表示最大最小化感知波束增益优化目标函数，式b表示通感一体化双功能基站的最大发射总功率限制；式c表示基站的感知信号协方差的半正定要求；式d表示第k个通信用户的信噪比必须大于预设用户信噪比阈值；式e表示在第l个感知目标处产生的混合智能反射面噪声功率不能超过预设阈值；式f表示混合智能反射面的放大功率约束；式g表示混合智能反射面的反射相移系数限制；式h、i分别表示被动反射元件和主动反射元件的反射幅度限制：对于被动反射元件，qn＝0,0≤βn≤1；对于主动反射元件，qn＝1,0≤βn≤βmax。

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