华中科技大学张雪玉获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种粒雪密度剖面模型的构建方法、及粒雪密度的获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150661B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411113966.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种粒雪密度剖面模型的构建方法、及粒雪密度的获取方法是由张雪玉;柳林;周浩;罗志才设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种粒雪密度剖面模型的构建方法、及粒雪密度的获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种粒雪密度剖面模型的构建方法、及粒雪密度的获取方法，属于粒雪密度模拟技术领域；基于粒雪密实化本身的特点与机理获取相关的先验信息加以利用，具体通过粒雪密实化模型获取计算不同地点不同深度处的粒雪物性参数，进而得到对应地点不同深度处的粒雪特征；在此基础上，考虑到粒雪的沉积是时序渐变的，粒雪深度—密度剖面是对不同地层沉积特征的不同响应，整体具有一定的时序性特征，本发明采用循环神经网络来学习粒雪特征与粒雪密度之间的复杂映射关系，能够最大限度地利用和挖掘各粒雪特征与粒雪密度间的复杂映射关系，减少粒雪密实化模型对理想化假设的依赖，能够实现不同深度的粒雪密度的准确获取，且普适性较强。
本发明授权一种粒雪密度剖面模型的构建方法、及粒雪密度的获取方法在权利要求书中公布了：1.一种粒雪密度剖面模型的构建方法，其特征在于，包括： 获取不同地点处的粒雪密度剖面数据及对应的气象数据；所述粒雪密度剖面数据包括：不同深度处的粒雪密度实测结果； 将每一个气象数据输入至粒雪密实化模型中，计算对应地点不同深度处的粒雪物性参数，进而得到对应地点不同深度处的粒雪特征；所述粒雪特征包括：粒雪物性参数中的一类或多类数据；所述粒雪物性参数包括以下类别的数据：所在雪层的温度、上覆雪层的压力、所在雪层的液态水量、所在雪层的孔隙率、所在雪层的热传导率和所在雪层的水力传导率； 将每一个粒雪特征输入至循环神经网络中，得到对应深度处的粒雪密度检测结果；通过最小化每一个粒雪密度检测结果与对应实测结果的差异损失，对所述循环神经网络进行训练，得到粒雪密度剖面模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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