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龙图腾网获悉杭州天宽科技有限公司申请的专利一种基于AI调度任务的内存优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119065856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411548200.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于AI调度任务的内存优化方法是由龚徐建;余仙华;张帆;陈柏羽;王若冰设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI调度任务的内存优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI调度任务的内存优化方法，涉及计算机内存管理技术领域，包括通过内存监控系统收集并预处理执行任务的内存使用数据，预测内存需求。基于预测结果结合任务状态参数和内存使用趋势，自适应进行内存预分配。对并发任务进行内存需求分析，构建优先调度队列并使用抢占调度算法执行任务。通过标记和识别内存中的活动对象与不再使用的对象，实时清除无用对象并监控内存块状态，获取内存上升异常指数和优化效能指数。当指数超出预设阈值时，生成优化信号，进行内存再优化。通过精准预测任务内存需求，结合任务状态和内存使用趋势，自适应地调整内存分配与回收策略，实现高效的内存资源管理，提升内存利用率和整体性能。

本发明授权一种基于AI调度任务的内存优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI调度任务的内存优化方法，其特征在于，包括： S1：通过内存监控系统收集并预处理执行中的任务的内存使用数据，进行实时的内存需求预测； S2：基于预测的内存需求，综合任务的状态参数数据和内存使用趋势，进行自适应内存预分配； S3：对当前待执行的并发任务进行内存需求分析，构建优先调度队列对任务进行排序，通过预设的抢占调度算法执行优先调度队列中任务； S4：标记并识别内存中的活动对象和不再使用的对象，清除不再使用的对象，对正在使用的内存块进行实时监控，获取内存上升异常指数和内存优化效能指数； S5：当内存上升异常指数和或内存优化效能指数大于预设的阈值时，生成内存优化信号，进行内存再优化； 在步骤S4中，对正在使用的内存块进行实时监控，获取内存上升异常指数和内存优化效能指数，包括： 获取正在使用的内存块的内存增长率、分配-释放不平衡率、垃圾回收效率和内存碎片化程度，并进行归一化； 根据内存增长率和分配-释放不平衡率计算内存上升异常指数； 根据垃圾回收效率和内存碎片化程度计算内存优化效能指数； 所述内存增长率的获取逻辑为时间间隔内的内存使用量的变化值；所述分配-释放不平衡率的获取逻辑为时间间隔内的内存分配操作次数与释放操作次数之间的差值与内存分配操作次数的比值；所述内存上升异常指数的计算逻辑为：，其中，为内存上升异常指数，为内存增长率，为分配-释放不平衡率，和为权重系数，且； 所述垃圾回收效率的获取逻辑为时间间隔内的垃圾回收操作回收的内存总量；所述内存碎片化程度的获取逻辑为一减去当前内存中最大连续空闲块的大小与当前内存中所有空闲空间的总大小的比值；所述内存优化效能指数的计算逻辑为：，其中，为内存优化效能指数，为垃圾回收效率，为内存碎片化程度，和为权重系数，且。

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