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龙图腾网获悉深圳市人工智能与机器人研究院申请的专利一种基于边缘计算的检索增强生成部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118689491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410737546.9，技术领域涉及：G06F8/60；该发明授权一种基于边缘计算的检索增强生成部署方法是由黄曦;黄建伟设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的检索增强生成部署方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的检索增强生成部署方法，包括：基于云端发布的容器部署与检索所需应用服务需求信息对应的定制模型；其中，所述容器为所述云端基于通用大模型及对应的应用数据定制及压缩后得到的容器；采用少样本或零样本学习方法对部署的定制模型进行微调，并基于微调后的定制模型及用户交互数据进行知识库检索及更新；基于预处理的云端数据库更新本地应用服务数据知识库，并在数据合规约束下通过点对点的方式与其他边缘计算节点进行知识库数据及相关索引共享；本发明基于云端和边缘计算节点实现了数据动态采集和处理，确保模型服务能够利用最新的、多样化的数据，提升检索服务的响应速度和输出质量。

本发明授权一种基于边缘计算的检索增强生成部署方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的检索增强生成部署方法，其特征在于，包括： 基于云端发布的容器部署与检索所需应用服务需求信息对应的定制模型；其中，所述容器为所述云端基于通用大模型及对应的应用数据定制及压缩后得到的容器； 采用少样本或零样本学习方法对部署的定制模型进行微调，并基于微调后的定制模型及用户交互数据进行知识库检索及更新； 基于预处理的云端数据库更新本地应用服务数据知识库，并在数据合规约束下通过点对点的方式与其他边缘计算节点进行知识库数据及相关索引共享； 所述采用少样本或零样本学习方法对部署的定制模型进行微调，并基于微调后的定制模型及用户交互数据进行知识库检索及更新，包括： 利用本地应用服务数据知识库中的数据，采用少样本或零样本学习方法对部署容器中的定制模型进行微调，得到所述微调后的定制模型； 根据检索所需应用服务需求信息创建服务所需的提示词模板； 基于所述本地应用服务数据知识库对用户服务对话和查询进行处理，并通过嵌入模型转换及知识库检索的方式填充所述提示词模板； 通过所述微调后的定制模型进行推理并输出结果，将输出结果以序列化的方式传输至用户端； 获取差分隐私处理后的用户反馈数据，并基于所述用户反馈数据进行索引构建，更新所述本地应用服务数据知识库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市人工智能与机器人研究院，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田街道雅宝路1号星河WORLD G2-14、15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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