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龙图腾网获悉北京和利时电机技术有限公司申请的专利一种纺织设备故障智能诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118547409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410780646.X，技术领域涉及：D01H13/32；该发明授权一种纺织设备故障智能诊断方法是由董辉设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纺织设备故障智能诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种纺织设备故障智能诊断方法，涉及纺织设备故障诊断技术领域，包括以下步骤：根据纺纱机锭子的工作特点和历史数据，设定一个初始监控频率，确保覆盖纺纱机锭子的基本运行情况；在监控周期T内，实时收集纺纱机锭子的运行数据，对运行数据进行异常分析处理后，通过异常分析处理后的数据建立异常监控机制。本发明通过设定初始监控频率、收集和分析运行数据，建立异常监控机制，对纺纱机锭子进行智能诊断，根据不同频段的振动幅值比和应变速率数据，生成隐形故障发生系数，并将隐患划分为高、中、低风险，采取不同监控频率，有效解决数据过量和误报问题，确保诊断精度，提高诊断准确性和效率，降低维护成本。

本发明授权一种纺织设备故障智能诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种纺织设备故障智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据纺纱机锭子的工作特点和历史数据，设定一个初始监控频率，确保覆盖纺纱机锭子的基本运行情况； 在监控周期T内，实时收集纺纱机锭子的运行数据，对运行数据进行异常分析处理后，通过异常分析处理后的数据建立异常监控机制，对纺纱机锭子的异常运行隐患进行智能化感知； 感知到纺纱机锭子异常运行时，将纺纱机锭子的异常运行隐患划分为高风险运行隐患、一般风险运行隐患以及低风险运行隐患； 针对低风险运行隐患，基于初始监控频率对纺纱机锭子的运行状态继续实时监控，针对一般风险运行隐患，提高监控频率进行中等密度的数据采集，观察潜在问题的发展，针对高风险运行隐患，提高监控频率，提高监控频率进行高密度的数据采集，确保捕捉到更详细的故障信息； 针对一般风险运行隐患，提高监控频率进行中等密度的数据采集，具体的步骤如下： 获取一般风险运行隐患下的隐形故障发生系数，基于隐形故障发生系数、第一参考阈值、第二参考阈值以及初始监控频率对一般风险运行隐患下的实际监控频率进行调控，调控公式为：，表示一般风险运行隐患下的实际监控频率，表示初始监控频率，表示一般风险运行隐患下的隐形故障发生系数，表示第一参考阈值，表示第二参考阈值； 针对高风险运行隐患，提高监控频率进行高密度的数据采集，具体的步骤如下： 获取高风险运行隐患下的隐形故障发生系数，基于隐形故障发生系数、第二参考阈值以及初始监控频率对高风险运行隐患下的实际监控频率进行调控，调控公式为：，表示高风险运行隐患下的实际监控频率，表示初始监控频率，表示高风险运行隐患下的隐形故障发生系数，q为调节系数。

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